360 prépare Nano Work, un agent IA pour le travail des entreprises
JAKARTA - 360 Security Group lance Nano Work, une plate-forme d’agents IA pour les entreprises. Cette plate-forme s’adresse aux propriétaires d’entreprises, aux startups, aux entreprises individuelles et aux employés.
China Daily, cit́é vendredi 31 juillet, rapporte que le fondateur et président de 360 Security Group, Zhou Hongyi, a introduit Nano Work lors d’un lancé à Beijing. Il estime que l’adoption de l’IA dans les entreprises ne peut pas être laissée uniquement aux techniciens ou aux employés.
« Lorsque les entreprises adoptent l’IA, les patrons doivent être les premiers à l’utiliser », a déclaré Zhou.
Nano Work est positionné comme une plate-forme de travail d’agents intelligents pour les organisations qui veulent utiliser l’IA dans leurs opérations quotidiennes. Zhou a déclaré que la plate-forme a été développée pour créer une « super organisation », lorsque l’intelligence humaine et machine travaillent ensemble.
Les agents IA sont des systèmes d’intelligence artificielle qui peuvent exécuter des tâches basées sur les objectifs fournis par l’utilisateur. Dans une entreprise, les agents IA peuvent aider à la recherche, à la planification, à la création de contenu, à l’analyse, jusqu’aux travaux administratifs.
Afin d’accélérer l’adoption, 360 a organisé un essai de 100 millions de jetons pour chaque utilisateur initial. Les jetons sont des unités de traitement dans les services d’IA. Plus la tache est complexe, plus les jetons sont habituellement utilisés.
Le programme est accompagné d’une formation spéciale et d’une aide directe. L’objectif initial est d’aider 1 000 petites entreprises à mettre en place l’IA de façon réaliste et à obtenir une efficience opérationnelle accrue.
China Daily a indiqué que 360 avait testé Nano Work en interne pendant cinq mois avant son lancement.
Dans l’essai, l’équipe 360 a utilisé différents agents, y compris le cadre OpenClaw, dans plus de 1 000 scénarios d’affaires réels. L’entreprise a également recueilli plus de 56 000 commentaires d’utilisateurs et a été mise à jour 166 fois.
« Nano Work n’est pas seulement un emballage simple pour un agent particulier », a déclaré Zhou.
Selon Zhou, la plate-forme masque des couches techniques complexes afin que la capacité de l’IA puisse être utilisée directement comme outil de productivité. Il a également dit que la sécurité était intégrée depuis le début.
Le lancement de Nano Work cible les problèmes qui ont jusqu'ici fait que de nombreuses entreprises hésitent à utiliser des agents IA. Les problèmes comprennent la consommation difficile de jetons pour des tâches complexes, des configurations techniques non simples, le choix du modèle d'IA, les limites d'accès, la stabilité des tâches et la sécurité des données.
« Les agents ne peuvent vraiment entrer dans un lieu de travail que si nous résolvons simultanément les problèmes de coûts, de facilité d’accès, d’autorisations, de stabilité, de sécurité et de développement durable », a déclaré Zhou.
Pour relever ce défi, Nano Work utilise une architecture à cinq piliers. Cela comprend un moteur multi-agents, une fondation multi-modèles, un bureau basé sur le cloud, plusieurs modes de travail, ainsi qu’une rangée d’agents « experts » pour des tâches spécifiques.
Multi-agents signifie que la plate-forme peut utiliser plusieurs agents IA pour des tâches différentes. Multi-modèles signifie que la plate-forme peut choisir plus d'un modèle IA en fonction des besoins du travail.
L’utilisateur doit simplement indiquer le but du travail. Ensuite, la plate-forme choisit la combinaison d’experts en IA, de modèles et de voies d’exécution qui lui semble la plus appropriée, sans réglage manuel.
Pour les propriétaires d’entreprises, Nano Work aide à l’analyse des opérations, au suivi de la croissance et à la gestion des progrès. Pour les entrepreneurs individuels, la plate-forme aide à la recherche d’opportunités, à la validation des produits, à la creation de contenu et à la commercialisation.
Pour les employés, Nano Work est destiné à accélérer la recherche, la planification, la production de contenu et la livraison des résultats du travail.