« Le moment de ChatGPT » pour l’IA physique est encore 5 ans

JAKARTA - Une percée majeure dans l’IA physique ne sera pas arrivée demain matin. Zhang Yaqin, professeur d’intelligence artificielle à l’Université Tsinghua, estime que cette technologie a encore besoin d’environ cinq ans pour atteindre le « moment ChatGPT ».

Selon un rapport de Yicai Global cit́ le lundi 8 juin, Zhang a déclaré que le nombre de robots dans le monde pourrait un jour eveǹéé le nombre de personnes. Cependant, le chemin n’est pas court. L’IA doit d’abord sortir de l’écran et travailler vraiment dans le monde réel.

L'IA physique ou l'IA physique est l'intelligence artificielle intégrée dans des objets mobiles, tels que des robots, des drones, des voitures autonomes et des infrastructures essentielles. Contrairement à l'IA digitale qui vit dans des applications, des chatbots ou des systèmes logiciels, l'IA physique doit lire l'espace, se déplacer, prendre des décisions et faire face à des environnements changeants.

Zhang, qui est également doyen de l’Institut de recherche sur l’industrie de l’IA de l’Université Tsinghua, a déclaré que les véhicules autonomes avaient la chance d’être la première application commerciale de l’IA physique. La raison en est que la technologie de base est plus mature.

La phase suivante, a dit Zhang, est une exploitation commerciale à grande échelle, accompagnée de politiques industrielles et de réglementations de soutien.

Cependant, les robots domestiques font encore face à des obstacles plus importants. La maison n'est pas une usine. L'espace est différent, les habitudes changent et le travail n'est souvent pas bien écrit sur le papier. Par conséquent, la commercialisation des robots domestiques est considérée comme beaucoup plus difficile.

Zhang a divisé l’IA en trois groupes: IA digitale, IA physique et IA biologique. Selon Zhang, l’utilisation actuelle de l’IA repose encore largement sur l’IA digitale et n’est pas encore vraiment entrée dans le monde physique.

Lorsque l'IA physique sera mature, la technologie sera présente dans les robots, les avions sans pilote, les voitures sans conducteur et les infrastructures essentielles. À ce moment-là, l'échelle d'utilisation et l'influence de l'industrie vont exploser.

Pour l'IA biologique, le temps est encore plus long. La recherche dans ce domaine comprend des interfaces cerveau-ordinateur, c'est-à-dire des technologies qui relient les signaux cérébraux à des appareils informatiques, ainsi que le développement de nouveaux médicaments. Le but est de construire des modèles de base pour les cellules et les protéines, avec pour objectif final un modèle commun pour les sciences biologiques.

Zhang estime que l’IA physique et l’IA biologique peuvent croître rapidement une fois que l’infrastructure de l’industrie sera mature. Les impacts ne sont pas seulement technologiques, mais aussi économiques et sociaux.

En ce qui concerne l’expansion des entreprises chinoises d’IA à l’étranger, Zhang a rappelé l’importance du principe d’IA pour le bien-être, c’est-à-dire l’utilisation de l’IA pour le bien-être. Il a dit que les entreprises devaient donner la priorité aux problèmes mondiaux communs, tels que les crises sanitaires, le réchauffement climatique et le vieillissement de la population.

« Les entreprises doivent donner la priorité à la résolution des défis mondiaux communs, y compris les crises sanitaires, le réchauffement climatique et le vieillissement de la population », a déclaré Zhang.

Yicai Global a également rapporté que Zhang a mis en exergue trois risques principaux de l’IA, à savoir les défaillances techniques, les abus de la technologie et les impacts sociaux dus à des perturbations massives.

Les risques techniques peuvent être dangereux si un système d'IA ou un robot a accès à des infrastructures essentielles, telles que les réseaux financiers, les centrales nucléaires ou les grands réseaux électriques.

Zhang a déclaré que les entreprises chinoises d’IA devaient respecter les lois et les cultures locales lorsqu’elles entraient sur les marchés étrangers. L’expansion, a-t-il déclaré, n’est pas seulement vendre les mêmes produits dans d’autres pays.

Selon Zhang, la localisation, la collaboration avec les entreprises locales et le respect des règles locales sont des conditions importantes. Dans le secteur de la santé, par exemple, les règles de protection des données médicales transfrontalières sont très strictes. Par conséquent, les entreprises d’IA ne peuvent pas se contenter d’algorithmes propres sans travailler avec des hôpitaux locaux.