L'IA chinoise dans les usines et les projets électriques, pas seulement pour répondre intelligemment aux questions

JAKARTA - L'IA est souvent impressionnante à l'écran. Mais dans les usines, les projets électriques et les salles de production, la taille est plus dure : peut-elle réduire le temps, réduire les risques et être vraiment utilisée.

Selon un rapport de China Daily, vendredi 5 juin, des chercheurs chinois en intelligence artificielle ont lancé un cadre open source de l’IA du monde réel ou RWAI, ainsi qu’une plate-forme de compétition baśe sur des scénarios réels pour accélérer l’application de l’IA dans l’industrie.

Cette initiative a été développée par le centre d'innovation en IA de l'Institut de la région du delta du Yangtsé de l'Université Tsinghua. Le but n'est plus seulement de rendre les modèles d'IA plus intelligents, mais de combler l'écart entre les capacités technologiques et leur utilisation sur le terrain.

Les dirigeants de l'équipe de recherche ont dit que l'industrie mondiale de l'IA était confrontée à un gros problème. Les capacités des modèles et des appareils augmentent très rapidement, mais l'adoption dans l'industrie est plus lente.

C'est pourquoi RWAI est conçu pour organiser la façon dont les humains et les machines travaillent ensemble. Ce cadre comprend la répartition des rôles, les flux de travail, les interactions homme-machine, le retour d'information humain et la collaboration entre les équipes.

Dans la pratique, RWAI reconstruit la façon dont l'IA entre dans le monde du travail. Le système utilise trois bases: des tâches du monde réel, des commentaires humains d'interactions directes et des règles de base dans les relations humaines avec l'IA.

L’équipe de recherche a dit que les essais sur le terrain montraient que RWAI était plus efficace que le modèle traditionnel de développement de logiciels. Le temps de validation initiale du projet, qui est normalement de deux à trois mois, peut être réduit à moins de deux semaines.

L’équipe a également lancé une plate-forme d’arène IA. Contrairement aux classements d’IA qui comparent habituellement uniquement des modèles, cette plate-forme évalue les solutions IA dans des opérations commerciales réelles.

Les tailles utilisées sont plus proches des besoins de l'entreprise, tels que les coûts organisationnels, l'efficience du temps, les coûts de calcul et la conformité aux règles.

La plate-forme utilise un mécanisme de challenger-champion. Ce qui est en jeu n'est pas un modèle unique, mais une solution complète. Cela comprend l'organisation de l'équipe, les workflows, la combinaison d'agents IA et l'ingénierie du contexte.

Les agents IA sont des systèmes qui peuvent exécuter des tâches spécifiques de manière plus autonome. L'ingénierie du contexte signifie la façon de structurer les informations, les instructions et les situations afin que l'IA puisse produire les résultats appropriés.

Les solutions gagnantes seront présentées comme pratiques exemplaires afin qu'elles puissent être reproduites et réutilisées.

Le rapport de China Daily indique que la filiale de l’entreprise de services Internet China Southern Power Grid a utilisé RWAI pour traiter la gestion de la securité des projets d’infrastructures de réseau electrique, de la planification aux travaux sur le terrain.

Auparavant, la surveillance manuelle était confrontée à des limites d'efficience en raison des règles de conformité complexes. Avec RWAI, les entreprises développent un système de gestion des risques intelligent pour les sites de travail et la gestion des sous-traitants.

Le résultat est que le taux de détection des risques cachés a augmenté d'environ 40%. L'exactitude des alertes de risque atteint également 92%.

L’ingénieur senior de l’entreprise, Hu Rui, a dit que RWAI aide à relier la technologie d’IA et l’application réelle, tout en réduisant les coûts d’essai.

Selon Hu, le système transforme la gestion technique de la simple réponse aux problèmes en une gestion intelligente plus proactive.

Cette plate-forme est également utilisée par Jiangsu Eastern Shenghong, une entreprise pétrochimique qui a toujours eu du mal à combiner les connaissances industrielles anciennes avec l'IA.

Avec RWAI, Eastern Shenghong intègre 30 ans de connaissances sur les processus de production avec des données provenant de toute la chaîne industrielle. Le but est de construire un grand modèle industriel qui comprend vraiment l’entreprise.

Par le biais de la surveillance et de la prédiction des perturbations multimodales, l’entreprise a pu réduire le temps d’arrêt non planifié sur les lignes de production principales. Le système peut également recommander une planification de production plus optimale.

Multimodal signifie que le système lit plusieurs types de données à la fois, comme du texte, des chiffres, des images ou des signaux de capteurs.

Yang Tianwei, vice-président de Eastern Shenghong et directeur général de l’unité d’affaires d’IA de l’entreprise, a déclaré que la capacité d’évaluation de RWAI aide l’entreprise à transformer les modèles internes en bibliothèques de produits réutilisables, réorganisables et facturés.

« Cela n’active pas seulement le développement intelligent de Shenghong oriental lui-même, mais fournit également des solutions de meilleures pratiques éprouvées sur le terrain pour l’application de modèles de grande envergure dans l’industrie des processus », a déclaré Yang, cité par China Daily.

Actuellement, RWAI couvre de nombreux usages, allant des systèmes de prévisions industrielles, de l’examen de documents, du contrôle des risques jusqu’à la production de rapports de recherche.

Son implémentation a également été utilisée dans des projets de plusieurs entreprises du Fortune Global 500.

L'équipe de recherche a déclaré que la plate-forme fournirait des données d'interaction homme-machine du monde réel pour soutenir le développement de modèles de langage de grande envergure et la recherche académique.