L'IA chinoise prédit des tempêtes de sable en 36 secondes, les alertes aux citoyens sont plus rapides

JAKARTA - La tempête de sable dans le Gansu, dans le nord-ouest de la Chine, n’est pas seulement un ciel jaunissant et des rues sales. Pour les habitants, cela peut signifier des voyages désordonnés, des respirations perturbées et un risque accru pour la santé.

Selon un rapport de Xinhua, vendredi 5 juin, la Chine utilise maintenant l’intelligence artificielle ou l’IA pour accélérer et affiner les prévisions de tempêtes de poussière et de pollution atmosphérique.

Le système s'appelle le système de prévision météorologique et de prévision des aérosols mondiaux piloté par l'IA ou AI-GAMFS. Ce modèle a été développé par des scientifiques chinois pour lire plus rapidement les mouvements de poussière et de particules polluantes dans l'atmosphère.

Avec ce système, les habitants de Gansu peuvent recevoir des alertes quelques jours avant l'arrivée de la tempête. Ils peuvent préparer des masques, retarder les voyages ou réduire les activités en plein air.

Le printemps a toujours été une période de vulnérabilité pour le Gansu. Des tempêtes de poussière peuvent arriver soudainement, recouvrir la ville d'un brouillard jaune, perturber les transports et mettre en danger la santé.

Selon Gui Ke, chercheur adjoint à l'Académie chinoise des sciences météorologiques, les systèmes de prévision traditionnels calculent généralement les éléments météorologiques et les aérosols séparément.

Les aérosols sont des particules très petites qui flottent dans l'air. Leur forme peut être de la poussière, de la fumée ou des particules fines telles que PM2,5 qui sont nuisibles pour la respiration.

« Les prévisions d’aérosols sont beaucoup plus complexes et nécessitent des calculs plus importants que les prévisions météorologiques habituelles », a déclaré Gui à Xinhua.

Il explique que le système doit lire de nombreuses sources d'aérosols, des changements chimiques dans l'air et leurs interactions avec les systèmes météorologiques à différentes échelles.

L'IA rend le processus plus intégré. Les particules de poussière et de pollution sont lues avec des facteurs météorologiques tels que la température, la pression atmosphérique et la vitesse du vent. De cette façon, les changements atmosphériques peuvent être simulés plus précisément.

L'autre avantage est la vitesse. Les modèles de prévision numériques traditionnels utilisent des supercalculateurs pour calculer des équations physiques complexes. Le processus peut prendre des heures pour faire des prévisions globales plusieurs fois par jour.

AI-GAMFS fonctionne avec une GPU, c'est-à-dire une unité de traitement graphique utilisée pour les calculs lourds. Le système peut produire des prévisions mondiales en seulement 36 secondes, plus de 100 fois plus vite que les méthodes traditionnelles.

Cette technologie commence à être utilisée sur le terrain. Selon Duan Haixia, spécialiste principale à l’Institut de météorologie aride de Lanzhou sous l’égide de l’Administration météorologique chinoise, le système a aidé à prédire plus de 10 événements de poussière importants dans le nord de la Chine depuis la fin de l’an dernier.

Ce modèle est également capable de prédire le climat environnemental pour les trois à cinq jours à venir.

Les avantages ne s’arrêtent pas aux prévisions de tempête. Ce système peut également soutenir des alertes sanitaires plus spécifiques, par exemple en demandant aux personnes allergiques de porter un masque N95 ou en aidant les hôpitaux à se préparer à une augmentation des maladies respiratoires.

Le rapport de Xinhua indique que AI-GAMFS a été utilisé au Centre national de météorologie et dans plus de 10 départements de météorologie provinciaux, y compris Gansu et Shaanxi.

Le système est également intégré dans la plate-forme publique d'alerte MAZU de l'autorité météorologique chinoise. Cette plate-forme est utilisée pour transmettre des alertes de catastrophes aux populations.

Le modèle est conçu comme open source selon les normes internationales afin que les pays en voie de développement puissent l'utiliser comme solution de prévision d'aérosols à moindre coût et avec une précision élevée.