Les scientifiques de Hong Kong lancent un modèle DDMS d'IA : une nouvelle percée pour prédire plus tôt les tempêtes extrêmes

JAKARTA - L’équipe de scientifiques de l’Université de science et technologie de Hong Kong (HKUST) a officiellement introduit un nouveau système d’intelligence artificielle (IA) spécialement conçu pour prédire des orages et des pluies torrentielles avec une durée beaucoup plus longue.

Lors d’une conférence de presse tenue mercredi 28 janvier, l’équipe de recherche a révélé que le système était capable de fournir une alerte précoce jusqu’à quatre heures avant l’apparition de conditions météorologiques extrêmes. Il s’agit d’un grand pas en avant par rapport à la technologie actuelle, qui n’a qu’une portée de prévision de 20 minutes à deux heures.

Le directeur du projet et professeur du département de génie civil et environnemental de HKUST, Su Hui, a affirmé que la présence de cette technologie était devenue très vitale au milieu de l’augmentation de la fréquence des conditions météorologiques extrêmes en raison des changements climatiques.

Il a expliqué que l’utilisation de l’IA combińée avec des données satellitaires vise à ce que les gouvernements et les services d’urgence disposent d’un temps de préparation plus mature pour faire face aux menaces d’inondation rapide et aux gros orages qui sont de plus en plus difficiles à deviner.

Le système, appelé Deep Diffusion Model based on Satellite Data (DDMS), fonctionne d'une manière unique par rapport aux modèles de prévision conventionnels. DDMS applique une technique d'IA générative qui introduit des perturbations ou des bruits dans les données d'apprentissage, où le système apprend ensuite à inverser le processus pour produire des prévisions beaucoup plus précises.

Cette technologie a été mise au point en collaboration avec les autorités météorologiques chinoises et utilise des données de température et d'éclairement infrarouges collectées par le satellite Fengyun-4 entre 2018 et 2021.

La précision du modèle DDMS est prouvée par une augmentation de l'exactitude atteignant plus de 15% avec une fréquence de mise à jour des données toutes les 15 minutes. L'accent mis sur l'utilisation des satellites est la clé principale car les capteurs spatiaux sont capables de détecter la formation de nuages convectifs bien plus tôt que les systèmes radar terrestres.

Cette avance est considérée comme une solution à l’anomalie climatique qui a secoué Hong Kong et le sud de la Chine tout au long de 2025, où le nombre de typhons et de précipitations a été bien au-dessus de la norme saisonnière, atteignant un record de cinq alertes de tempête en un an.

Actuellement, l’Administration météorologique chinoise et l’Observatoire de Hong Kong travaillent à intégrer ce modèle DDMS IA dans leur protocole de prévision météorologique officiel. Avec la validation des données effectuées sur des échantillons de printemps et d’été 2022 et 2023, ce modèle devrait devenir la nouvelle norme dans le système de mitigation des catastrophes mondiales.

Cette mesure est perçue comme une tentative concrète de minimiser les pertes matérielles et les victimes humaines grâce à l'utilisation de la technologie d'intelligence artificielle à l'avant-garde de la protection publique.