Des entreprises pharmaceutiques utilisent l’IA pour accélérer les essais cliniques et les processus de réglementation

JAKARTA — Les entreprises pharmaceutiques utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer certaines parties des essais cliniques et des demandes de réglementation, réduisant ainsi les semaines qui pèsent habituellement sur le développement des médicaments. Bien que cette technologie n’ait pas encore produit de percées majeures telles que la découverte de nouvelles molécules qui deviennent des médicaments principaux, l’IA commence à optimiser ce qu’on appelle le « centre désordonné » du processus de fabrication de médicaments.

Le PDG de Teva, Richard Francis, a qualifié ces premiers résultats de « ennuyeux, mais délibéré ». Il a souligné l’importance de l’efficience dans le travail de numérisation et des processus qui font la différence dans le développement des médicaments.

L’un des principaux objectifs est le document de réglementation. AstraZeneca, par exemple, doit suivre des milliers de pages de notes cliniques, de sécurité et de fabrication, en assurant la cohérence dans les diverses régions. Le directeur financier d’AstraZeneca, Aradhana Sarin, a expliqué que son équipe devait souvent rassembler, croiser et aligner ces documents, parfois en s’appuyant sur des sous-traitants.

Un exemple concret vient de Novartis. Le directeur médical, Shreeram Aradhye, a dit qu'en lançant l'essai clinique final de Leqvio pour 14 000 participants en 2023, l'IA a raccourci le processus de sélection des sites d'essai de quatre à six semaines à une réunion de deux heures.

« L’IA devient une intelligence augmentée, pas une intelligence artificielle », a déclaré Aradhye.

GSK utilise également une combinaison d’outils digitaux et d’IA pour accélérer la collecte de données et l’inscription des participants, visant à accélérer les essais cliniques jusqu’à 15%, ce qui, dans le dernier essai, a permis à Exdensur d’économiser environ 8 millions de livres.

D'autres entreprises telles que Genmab ont l'intention d'utiliser l'agent AI basé sur le chatbot Claude d'Anthropic pour soutenir le développement clinique et l'automatisation des travaux post-essai, y compris la création de graphiques, de tableaux et de rapports d'études cliniques. ITM, une entreprise radiopharmaceutique allemande, teste l'IA pour transformer des rapports longs en un format de modèle FDA, économisant potentiellement des semaines de travail.

L’analyste de TD Cowen, Brendan Smith, a souligné que bien que l’IA aide déjà les travaux administratifs, il faudra peut-être de 1 à 3 ans avant que les investisseurs puissent évaluer dans quelle mesure l’IA accélère le développement de médicaments et économise des coûts.

« Tout le monde attend un IA qui peut trouver un remède. Je pense que les molécules existent dejà dans le pipeline actuel », a déclaré le chef de la recherche d’Amgen, Jay Bradner.