Equinix : cinq tendances qui soutiennent la transformation de l'infrastructure numérique et de l'IA en Indonésie en 2026
JAKARTA - Equinix a révélé que l’économie numérique en Indonésie commençait à entrer dans une nouvelle phase. Cette phase se concentre sur la préparation de l’infrastructure de l’intelligence artificielle (IA) et sur la forte demande de données.
Cette transformation devrait forger un paysage digital plus connecté et hybride en 2006. La valeur de l’économie digitale nationale devrait également continuer à s’accroître. En ligne avec cette prédiction, voici les 5 tendances qui façonneront le paysage de l’infrastructure digitale indonésienne en 2026.
Infrastructure à haute densité prête pour l'IA
Les modèles de racks à faible densité sont désormais abandonnés car ils ne sont plus suffisants pour traiter des charges de travail AI lourdes. La demande en énergie a grimpé de 2 à 5 kW à plus de 30 kW par rack pour soutenir les besoins analytiques.
Les centres de données en Indonésie commencent à adopter la technologie de refroidissement de nouvelle génération, comme le refroidissement liquide. Cette mesure assure que les données sensibles restent dans le pays avec une latence très faible.
La résilience comme norme de base grâce à la DR régionale
Les services digitaux toujours actifs ou toujours actifs sont maintenant l’expecté standard pour les secteurs du commerce éléctronique et des fintech. Les entreprises ne tolèrent plus les temps d’inactivité qui peuvent nuire aux entreprises et aux utilisateurs.
La stratégie de lágérité est maintenant étendue en utilisant des sites tels que Batam, Surabaya et Singapour comme sites de découverte de catastrophes. L’utilisation de l’interconnexion privée est aussi la clée pour atteindre l’objectif de récuṕration des données plus rapide et plus santé.
Souveraineté des données depuis la phase de conception
La souveraineté des données est passée d’une simple question de politique à une exigence technique obligatoire. Cela est conforme à la mise en œuvre intégrale de la loi sur la protection des données personnelles (PDP) et du PP n° 71.
De nombreuses organisations commencent à mettre en œuvre un modèle de « computational local, interconnexion globale » pour protéger les données personnelles sensibles. Cette approche facilite le processus d’audit tout en permettant une collaboration régionale sans risque de sécurité sur Internet public.
L'IA distribuée s'approche des emplacements de données
Les processus de prise de décisions baśs sur l’IA se sont déplacés de plus en plus vers les lieux ou les données sont générées ou à la pointe. La necessitá de réponses en temps réel encourage l’utilisation de noeuds d’infernée à la pointe dans les secteurs de la logistique et de la fabrication.
Cette tendance est également soutenue par le développement d'un cadre éthique et d'un plan national d'IA par le gouvernement indonésien. Cette architecture combine l'inférence de bord, l'informatique régionale et l'interconnexion sécurisée pour soutenir l'innovation.
Hybrid Multi-Cloud comme standard opérationnel
Le modèle multi-cloud hybride n’est plus seulement une phase de transition, mais un standard opérationnel permanent. De nos jours, de nombreuses entreprises utilisent de multiples plateformes cloud pour éviter la dépendance à un seul fournisseur de services.
Les plateformes d'interconnexion neutres jouent un rôle important en tant que couche d'intégration entre les systèmes sur site et les principaux fournisseurs de cloud. Cette flexibilité aide les entreprises à optimiser les coûts tout en satisfaisant les exigences de souveraineté des données nationales.