DANA publie un playbook d’habilitation de l’IA, un guide de préparation de l’industrie à la mise en œuvre de l’IA

JAKARTA - Le portefeuille digital DANA lance un AI Enablement Playbook, un guide pratique pour les acteurs de l’industrie afin d’évaluer et d’améliorer leur préparation à l’adoption de l’intelligence artificielle (IA).

Ce guide résume les insights, les métriques et les principes d'implémentation d'IA précisé, inclusif et scalable, désignes pour soutenir l'implémentation du roadmap d'IA de la Commission de la Communication et du Digital.

Le co-fondateur de DANA, Vince Iswara, a déclaré que le contexte de la lancée de la Playbook d’énablissement d’IA est que, alors que les acteurs industriels mondiaux se battent pour utiliser l’IA, de nombreux organismes n’ont pas encore de cadre orient́ et mesurable.

« Le Playbook d’enablement de l’IA peut servir de guide pour l’industrie afin de garantir que l’implémentation de l’IA reste éénée, inclusive et réellement efficace. Avec la collaboration et la répartition intersectorielles, les avancées technologiques telles que l’IA peuvent profiter aux populations et eveǹèment à l’economie indonésienne », a déclaré Vince.

Afin de garantir le succ?s de l'application de l'IA, ces directives fournissent des recommandations d'action stratégiques tant pour les gouvernements, les entreprises qu'aux startups.

L'un d'eux est de mettre en avant le cadre 3P qui se concentre sur les personnes (légitimé, mentalité, capacité de talent), les plateformes (infrastructures de données) et les politiques (politiques, structures et collaboration).

Les acteurs de l’industrie peuvent également s’assurer de leur préparation à l’aide de la liste de révision de l’état de l’IA, qui comprend la clarté de l’objectif d’entreprise, la préparation des données et de l’infrastructure, ainsi que la disponibilité d’outils d’IA protégés et standardisants, afin d’éviter les pratiques BYOAI (Bring Your Own AI) qui risquent de menacer la securité des données des entreprises et des consommateurs.

Par la suite, les résultats de l'analyse peuvent être classés en trois niveaux de préparation: Curious, Committed et Confident, qui donnent une image réelle de leur position dans le voyage de transformation de l'IA.

Cela peut servir de guide aux entreprises pour prendre la prochaine mesure afin de déterminer les priorités, de combler les lacunes et de construire une mise en œuvre de l’IA qui corresponde aux besoins, de créer un impact positif sur les utilisateurs et de soutenir la durabilité de l’entreprise”, a-t-il conclu.