Ukraine développe un système autonome d’IA basé sur la technologie ouverte de Google

JAKARTA - L’Ukraine est en train de développer un modèle de langage national (grand modèle de langage/LLM) basé sur le cadre ouvert Gemma de Google. Cette mesure a été prévue pour construire un système d’intelligence artificielle autonome qui peut être utilisé dans diffèrents secteurs, des besoins civils aux opérations militaires. Cela a été annoncé par le ministre de la Digitalisation de l’Ukraine et le plus grand opérateur de teléphonie mobile du pays, Kyivstar, lundi 1er décembre.

Selon le communiqué officiel, la formation initiale du modèle utilisera l’infrastructure informatique de Google en dehors de l’Ukraine. Une fois atteint la phase stable, le processus entier de développement et d’exploitation sera transféré vers un centre de données local. Ainsi, l’Ukraine peut assurer le contrôle complet du système d’IA qui dessert 23 millions d’utilisateurs chaque jour.

« L’LLM national est censé devenir la base d’une nouvelle génération de services basés sur l’IA, dans les secteurs public et privé », a déclaré Kyivstar dans sa déclaration.

Le vice-ministre de la numérisation, Oleksandr Bornyakov, avait auparavant dit que la construction de son propre modèle d’IA permettrait d’économiser des coûts importants payés jusqu’à présent à des entreprises étrangères. En outre, l’autonomie technologique est considérée comme importante car l’armée ukrainienne a l’intention d’intégrer l’IA dans les systèmes de gestion des combats, de la coordination des troupes à la surveillance des mouvements ennemies.

Bornyakov a insisté sur le fait que l’Ukraine n’utilisait pas délibérément des plateformes appartenant à de grandes entreprises telles que ChatGPT d’OpenAI et les modèles chinois comme DeepSeek et Qwen.

Le ministre de la digitalisation Mykhailo Fedorov a ajouté que la technologie IA est en fait utilisée par l’armée dans les opérations d’invérigié árienne et satellite, ainsi que le contrôle des drones. Les outils d’analyse de la société américaine Palantir, par exemple, ont aidé à déchiffrer les attaques de la Russie, à surveiller les campagnes de disinformée, à déterminer les priorités de nettoyage de mines.

Les documents internes du ministère montrent que Gemma a été choisi pour sa capacité à gérer de nombreuses langues avec une bonne précision. En dehors de Google, deux autres modèles qui avaient été pris en compte étaient Llama de Meta et le modèle de l’entreprise française Mistral AI.

Kyivstar a déclaré que le choix de Google réforçait egalement les relations technologiques et economiques entre l’Ukraine et les États-Unis, surtout après que Kyivstar est devenue la premiere entreprise ukrainienne a coté sur le bourse de Nasdaq en âout 2025.

L’un des principaux défis que le projet cherche à résoudre est le manque de communication dans les modèles d’IA actuels. Bornyakov a donné l’exemple d’un dialecte typique de sa ville d’origine à Bolhrad, Odesa, qui mélange le ukrainien, le russe et le bulgare — des variantes du langage qui échouent souvent à être comprises par les modèles d’IA modernes.

Afin d’assurer la qualité et la sensibilité de la langue, quatre comités consultatifs ont été formés avec des mandats dans les domaines technique, juridique, culturel, historique et linguistique. Ce nouveau modèle est conçu pour pouvoir gérer des langues minoritaires telles que la langue tatar de Crimée, en plus des langues ukrainienne et russe largement utilisées dans la région.

La collecte de données a été effectuée dans plus de 90 institutions gouvernementales, y compris des archives locales, des publications pédagogiques, des registres judiciaires, ainsi que des documents concernant les actions de la Russie pendant la guerre qui est toujours en cours.

Le processus de formation initiale sera effectué avec des GPU sécurisés de Google en dehors de l’Ukraine. Une fois le modèle prêt à être utilisé, le système sera entièrement transféré vers un centre de données local. Kyivstar n’a pas encore confirmé le moment du lancement final.

Mais la menace de sécurité reste une préoccupation majeure. « Nous comprenons qu’une fois libéré, ce modèle sera presque certainement attaqué », a déclaré Bornyakov, en référence à l’intensité croissante des attaques informatiques russes. Les autorités préparent également un mécanisme pour empêcher les « injections rapides », c’est-à-dire l’insertion de commandes dangereuses dans les demandes des utilisateurs.

Kyivstar — qui a installé plus de 3 500 groupes électrogènes de secours pour maintenir les services stables au milieu des attaques de la Russie sur l’infrastructure énergétique — a déclaré que la première mise en œuvre de ce système d’IA serait axée sur les besoins du gouvernement et des plateformes appartenant à l’entreprise. Par la suite, les services seront étendus au secteur privé.

Des responsables ukrainiens ont qualifié ce projet de preuve que des pays relativement petits peuvent utiliser la technologie ouverte pour construire une autonomie stratégique dans le domaine de l’intelligence artificielle, sans dépendre des modèles étrangers géants.