Chine interdit d’acheter des puces AI Nvidia, la rivalité technologique avec les États-Unis se réchauffe

ARTA - La Chine aurait officiellement interdit aux entreprises nationales d’acheter la dernière puce d’IA fabriquée par Nvidia, RTX Pro 6000D. Cette décision ajoute un nouveau chapitre de la rivalité technologique entre les deux plus grandes puissances économiques du monde.

, selon les rapports, l’Administration de la Cybersécurité de Chine a demandé à grandes entreprises technologiques telles que Alibaba et ByteDance d’annuler leurs commandes, bien que des milliers d’unités de puces aient été commanderées à l’avance. En fait, le RTX Pro 6000D a été spécialement conçu par Nvidia pour répondre aux besoins du marché chinois.

d’interdiction intervient après un accord précédemment conclu sous l’administration du président Donald Trump. À cette époque, les États-Unis ont autorisé la vente de puces Nvidia H20 à la Chine à condition que 15% des bénéfices soient remise au gouvernement américain. L’accord est considéré comme un moyen moyen pour les restrictions sur les exportations de semi-conducteurs imposées depuis l’administration de Joe Biden.

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réaction est venue du président de la Chambre des représentants américaine, Mike Johnson, qui a qualifié la Chine d’un « opposant équitable » des États-Unis. Dans une interview accordée à CNBC, Johnson a accusé la Chine de vol de propriété intellectuelle et d’ignorer les accords commerciaux internationaux. « Ce n’est pas de la faute des États-Unis de si ces relations sont tenses. C’est de la Chine », a-t-il souligné.

de Nvidia interdit les puces confirment que les relations technologiques entre les deux pays sont loin d’être pactes. Les États-Unis continuent de s’efforcer de limiter les exportations de puces avancées vers la Chine pour des raisons de sécurité nationale, tandis que Pékin accélère le développement de son secteur national des semi-conducteurs pour réduire sa dépendance à des produits étrangers.

rénal : la récente décision montre que la concurrence géopolitique dans le maîtriser les technologies de l'intelligence artificielle et des semi-conducteurs s'intensifie et se poursuivra probablement sans solution dans un proche avenir.