vous en utilisez ces 4 boats pour détecter les signes du phishing

ARTA – Les boats de chat basés sur l’intelligence artificielle (IA) ont de nombreux avantages, dont l’un est de lutter contre la fraude dans le monde numérique. Cette capacité est beaucoup plus nécessaire que d’éditer des photos immédiatement.

avec l’émergence de la technologie, les efforts de fraude phishing sont également de plus en plus sophistiqués et parfois difficiles à surmonter. Si vous n’avez pas beaucoup de temps pour analyser leurs messages frauduleux, vous pouvez profiter du chat boot AI.

anchis, une application sophistiquée est en mesure d’analyser les messages et de trouver des signes suspectes. Voici quelques boats de chat populaires qui peuvent reconnaître les signes de phishing, selon Makeuseof.

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chatGPT est en mesure d’identifier rapidement des courriels frauduleux. Ce chat boot explique immédiatement que l’e-mail reçu par ses utilisateurs est un phishing tout en fournissant des détails sur les signes spécifiques soupçonnés.

chatGPT les compose en plusieurs points importants facilement compréhensibles. Chaque point est décrit brièvement, aidant l’utilisateur à comprendre les raisons pour lesquelles il est dangereux. Après cela, il a donné les étapes à suivre.

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testé par Makeuseof, Azad Sonnet a également été en mesure d’identifier rapidement des courriels frauduleux. Ce chat boot montre des caractéristiques claires, telles que quelles parties sont irréalistiques, des messages comme les incitations et des liens suspects.

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de chat boot de Google est également en mesure de perquisitionner des courriels de phishing à des points importants. Gemini indique clairement que l’e-mail pourrait tenter de tromper ou d’installer des logiciels malveillants.

Gemini a également souligné les URL intégrés dans son e-mail. Le chat bt a détecté que l’adresse URL était fausse et avertissement de ne pas appuyer sur ou ouvrir le bouton.

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intégré à la plate-forme X peut également analyser le phishing par courriels, mais cela prend un peu plus de temps. De plus, ce modèle d’IA fournit des détails très détaillés sur la fraude.

Grok a même analysé la façon dont les escrocs essaient de renforcer la crédibilité. Après avoir analysé le problème, Grok a donné quelques étapes simples pour gérer l’e-mail.