IBM et la NASA lancent un modèle d'IA solaire pour la prévision météorologique solaire

ARTA - IBM et la NASA, l’agence spatiale américaine, ont lancé un modèle avancé de l’intelligence artificielle (IA). Tous deux ont lancé un modèle nommé Sunya pour prédire les tempêtes solaire et leurs impacts.

rénal. Le modèle sera un nouvel outil pour protéger la technologie sur Terre. allant de la navigation GPS, des réseaux électriques aux télécommunications vulnérables à l’activité solaire. La raison en est que les tempêtes solaires peuvent paralyser les satellites et interférer avec les communications.

de la vulnérabilité augmente alors que les humains dépendent de plus en plus de la technologie spatiale. Selon le scénario de risque mondial de Lloyd’s, les tempêtes solaire ont le potentiel de causer des pertes économiques mondiales allant jusqu’à 2,4 billions de dollars américains (39 258 billions IDR) en cinq ans.

cela a commencé à être observé dans les récents événements solaires qui interfèrent avec les services GPS et les vols dans un certain nombre de pays. Par conséquent, Surya a été lancé pour interpréter les images du soleil et prédire la météo spatiale.

rique du Sud, sur le fait que nous nous préparons à des événements météorologiques dangereux, nous devons faire de même pour les tempêtes solaires », a déclaré Juan Bernabe-Moreno, directeur de la recherche d’IBM en Europe, en Grande-Bretagne et en Irlande. « Surya nous donne une capacité sans précédent pour prédire ce qui vient. »

IBM a déclaré que les prévisions météorologiques solaire étaient traditionnellement très difficiles à faire car les experts ne reposaient que sur les images satellites partielles de la surface du Soleil. Cependant, Surya est formé à utiliser le plus grand ensemble de données héliophysique haute résolution.

in, qui utilise les données d’observation du soleil depuis neuf ans de l’observatoire solaires dynamics de la NASA. Cette image est dix fois plus grande que les données de formation à l’IA en général. En conséquence, les chercheurs ont signalé une augmentation de la précision allant jusqu’à 16% dans la classification du son du soleil.

al est également en mesure de prédire visuellement l’emplacement des coups de soleil, même jusqu’à deux heures plus tôt. C’est la première fois qu’un modèle peut prédire visuellement le coups de soleil. Cela donnera aux experts du temps de planifier et de réduire l’impact.

rénal (BM) et la NASA ont publié Surya sur Hugging Face. Les chercheurs du monde entier peuvent désormais profiter du modèle d’IA pour développer des applications spéciales à leurs régions et à leurs industries.