Digi et Djakab lancent le programme national d'entraînement en ligne et le Hackathon

AKARTA - Le ministère de la Communication et du Digital, en collaboration avec D Azadab, a lancé un programme national de formation en ligne et de hackathon grâce au programme Digital Talent Scholarship (DTS).

di Bonifasius Wahyu Pudjianto, chef de l’Agence de développement des ressources humaines du ministère, a déclaré que ce programme était un effort du gouvernement pour créer des ressources humaines supérieures qui s’adaptaient aux défis futurs.

bam. « La transformation numérique n’est pas seulement une question d’infrastructures, mais aussi de la population. La collaboration avec D kubam est un vrai exemple de synergie entre les gouvernements et les écosystèmes technologiques », a déclaré Boni dans son communiqué officiel.

rame. Le programme est conçu pour équiper les participants des compétences de base très nécessaires à l’ère numérique, notamment l’analyse des données, l’ingénierie des données et l’apprentissage automatique.

de cette formation devrait être un pied important pour la communauté générale d’entrer dans le monde du travail basé sur la technologie et de devenir des acteurs de la transformation numérique dans divers secteurs.

raba Dprdji : « À l’ère numérique aujourd’hui, l’expertise dans les données n’est pas seulement une valeur ajoutée, mais un besoin. L’apprentissage des données ouvre de nombreuses portes d’opportunités, et à Dishab, nous collaborons avec Komdigi pour fournir une formation applicable et terrestre », a ajouté Dishab Yovita, directeur du programme.

rénal (en français) : L'ensemble de la formation est effectué en ligne et ouvert au grand public, à la fois pour les débutants de carrière technologiques et pour les professionnels qui souhaitent améliorer leurs compétences numériques.

cott en outre, les participants auront également la possibilité de suivre un hackathon en ligne pour appliquer leurs connaissances à des projets réels.

rame : le programme comprend trois catégories principales: analyste données, ingénierie des données et machine-apprentissage, chacun dotant les participants d’une base de compétences, d’outils et de pratiques directes dans les domaines de l’analyse des données, du traitement des données et du développement de modèles d’IA.