Apple utilise des données "fausses" pour entraîner ses modèles d'IA

ARTA – Récemment, il a été révélé qu’Apple tente de poursuivre son intérêt dans l’intelligence artificielle (IA). L’un des efforts d’Apple est d’utiliser des données synthétiques.

selon un rapport de Bloomberg, rapporté par 9to5mac, les chercheurs d’Apple dépendent fortement des collections de données artificielles ou fausses. Ces données sont agréées par des tiers et sont spécialement conçues pour former des modèles d’IA.

Afin d’obtenir des résultats maximaux, Apple améliore également ses données fausses à l’aide d’iPhone. Ils ont comparé les données fausses obtenues de tiers avec les langues de la série d’e-mail des utilisateurs stockées sur les téléphones portables.

al ne nuira pas à son utilisateur. Apple n’inclut pas d’informations utilisateur dans le modèle d’IA qu’il développe.

ina Désormais, de nombreuses entreprises essaient de maintenir la vie privée de leurs utilisateurs, Apple ne font pas exception. Par conséquent, l’utilisation de données synthétique ou de données fausses n’est pas nouvelle. Apple n’est pas la première entreprise à compter sur ce type de données.

rénal : plusieurs autres grandes entreprises technologiques telles que OpenAI, Microsoft et Meta ont également fait de même. Ils ont réussi à développer des modèles d’IA avancés en utilisant des données spéciales non tirées de leurs utilisateurs.

rénal. Les données synthétiques sont beaucoup plus sûres pour être utilisées car elles sont générées par des algorithmes. Ces données sont fabriquées à l’intérieur afin que les techniciens puissent assurer l’exactitude de leur étiquette, ajuster leurs données à différents scénarios et protéger les données personnelles des utilisateurs.

Apple a déjà discuté de sa façon d’utiliser des données synthétiques. La société a expliqué qu’elle avait créé des milliers d’e-mails sur le même sujet, puis a comparé son e-mail aux messages reçus par les utilisateurs localement.

Après cela, les techniciens analysent quelles données synthétiques sont les plus pertinentes. Les données synthétiques peuvent améliorer les performances du modèle d’IA s’il est fait correctement. Cependant, les techniciens devraient administrer leurs données avec soin pour réduire les hallucinations sur leurs modèles d’IA.