BRIN encourage l’utilisation d’IA pour la détection du paludisme en Indonésie

ARTA - Afin d’éradiquer le paludisme de manière plus efficace, l’innovation technologique continue de se développer. L’une des dernières réformes est l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour détecter automatiquement et rapidement les infections au paludisme.

ronyme : La technologie permet l'analyse numérique d'échantillons de sang, facilitant le processus de diagnostic dans les zones où le personnel médical et les installations de laboratoire sont limitées.

rénal (BRIN) développe actuellement un système de diagnostic du paludisme basé sur l’IA. Ce système est conçu pour reconnaître différents types de parasites du paludisme à travers les données recueillies dans diverses régions d’Indonésie, renforçant la précision de la détection car il est en mesure d’adapter la diversité des espèces de parasites existantes.

irina Soriano Nugroho, professeur du Centre de recherche sur l'intelligence artificielle et la cybersécurité BRIN (PRKAKS), a déclaré qu'il s'agissait d'une technique d'extraction de caractéristiques morpho géométriques.

, c'est-à-dire qu'IA est formé à reconnaître la forme et la taille des cellules sanguines infectées par des parasites malariens très détaillés, sur la base d'images microscopiques d'un approvisionnement en sang mince et épaisse.

ronyme : Ce système fonctionne de manière automatique et est en mesure de déterminer l’état d’infection du patient en identifant les changements morphologiques des parasites, ce qui devient souvent difficile dans le processus de diagnostic manuel.

al est le changement de forme du parasites au cours de son cycle de vie dans les corps de moustiques et humains, ce qui rend la détection plus complexe.

an, en dépit de ces défis, BRIN continue de faire preuve de grande confiance dans le potentiel de cette technologie. Anto a souligné qu’un développement durable de l’IA est très important pour présenter des solutions de diagnostic plus précises et plus rapides, en particulier dans le cadre de la lutte contre le paludisme en Indonésie.

in encourage également la coopération entre diverses parties prenantes - y compris les chercheurs, le secteur industriel et le gouvernement - pour accélérer la mise en œuvre de technologies d’IA adaptées aux besoins locaux. L’approche nationale basée sur les données est considérée comme capable d’améliorer l’efficacité du système et de la rendre plus pertinente en termes de contexte.

BRIN sur l’intelligence artificielle ne vise pas à remplacer les humains, mais à soutenir les capacités décisives des humains, en particulier dans le domaine de la santé. Anto souligne que la collaboration entre l’intelligence humaine et la machine est une base importante pour créer des solutions technologiques qui ont un impact réel sur la société.

ronyme : « Le succès de la recherche sur l’IA en Indonésie dépend grandement de la collaboration. En combinant des données locales et des ressources humaines supérieures, nous pouvons créer des technologies non seulement de pointe, mais aussi en fonction des besoins et de la réalité du domaine », a-t-il conclu.