Alibaba DAMO Academy lance un nouveau modèle de prévision météorologique basé sur l’IA

JAKARTA - L'Alibaba DAMO Academy, l'institut de recherche et de développement du groupe Alibaba, a annoncé aujourd'hui le lancement officiel de Baguan, un modèle de prévision météorologique basé sur l'intelligence artificielle (IA).

Avec la technologie d’apprentissage automatique existante, Baguan offre une précision dans les prévisions météorologiques, allant d’une heure à dix jours et sera mis à jour chaque heure.

Wotao Yin, directeur du laboratoire d’intelligence décisive à l’Alibaba DAMO Academy, a déclaré que Baguan est parfait pour les applications liées aux connaissances climatiques, aux prévisions des charges d’électricité, aux prévisions des énergies renouvelables et à la prévention des catastrophes naturelles.

« Cette technologie avancée contribue non seulement à améliorer la science climatique, mais offre également des avantages pour les pratiques durables dans divers secteurs tels que les énergies renouvelables et l’agriculture », a déclaré Wotao.

La base technique de Baguan est l’utilisation innovante de la structure des autoencoders masqués siamese (SiamMAE) et de la méthodologie Kuat précédemment formée. Cette innovation permet à ce modèle de révéler des modèles complexes obtenus à partir de données atmosphériques complexes.

Baguan utilise l’ERA5, une réanalyse de l’atmosphère météorologique mondiale du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyenne portée (ECMWF) de 1979 à aujourd’hui, pour construire un modèle de base de prévisions météorologiques.

La nouvelle a ensuite été améliorée avec des principaux indicateurs météorologiques régions tels que la température régionale, la radiation et la vitesse du vent dans certaines régions. Cette approche de modélisation globale-régionale n’augmente pas seulement la précision des prévisions, mais ajoute également son visibilité aux conditions locales existantes.

« Nous avons plusieurs années d’expérience de recherche dans la modélisation mathématique, les estimations de période et l’IA expliquables, ce qui nous aide à construire des modèles météorologiques régionaux avec une grande précision », a déclaré Yin.

Alibaba Damo Academy a également promis de continuer à améliorer les performances pour les indicateurs météorologiques clés tels que la couverture des nuages, les vitesses de vent extrêmes et les précipitations, en développant de nouvelles technologies pour analyser différents scénarios climatiques.