Rencontrez Le Nouveau Chien De Garde De La Base Aérienne Militaire Américaine : Vision 60

JAKARTA - L'armée de l'air des États-Unis, en particulier la base aérienne de Tyndall en Floride, fait de nouvelles percées dans le domaine de l'utilisation de la technologie militaire.

Pour renforcer la sécurité de la zone, la base aérienne de Tyndall a annoncé l'utilisation de nouveaux chiens de garde. Il n'y a pas que les chiens, mais c'est un robot chien à quatre pattes, alerte Ghost Robotics.

En langage militaire, le robot s'appelle Quad-legged Unmanned Ground Vehicle ou Q-UGV. Le modèle spécifique est appelé Vision 60, et fait partie d'une plus grande famille de robots classés par rôle et par taille.

Le design à quatre pattes de Vision 60 nous rappelle immédiatement des robots comme des chiens de Boston Dynamics. Pourquoi utiliser des bots avec des jambes? Alors que l'armée a eu des robots roulant sur les pistes, comme des chars, pendant des années, ces machines sont limitées dans l'application.

Les pistes sont utiles pour ramper sur des terrains inégaux et des lacunes telles que des tranchées, mais elles sont aussi lentes et ne peuvent pas supporter des pentes abruptes ou des terrains remplis de débris aussi facilement que les machines à quatre pattes.

Les jambes de la Vision 60 le poussent à une vitesse de pointe d'environ 4,5 mi/h, ou légèrement plus vite que la vitesse de marche d'une personne typique.

« En tant que plate-forme de capteurs mobiles, le Q-UGV augmentera considérablement la sensibilisation à la situation des défenseurs des droits humains. Ils peuvent patrouiller dans les zones reculées d'une base, tandis que les défenseurs des droits humains peuvent continuer à patrouiller et à surveiller d'autres zones critiques d'une installation », a déclaré Mark Shackley, qui dirige le programme des forces de sécurité à Tyndall, dans un communiqué cité par popsci.com.

Ghost décrit le robot Vision 60 comme semi-autonome, ce qui signifie que les machines ont des capteurs qui les aident à naviguer sur leurs propres itinéraires, tout en recevant des ordres d'humains. Pour sa propre mobilité, Vision 60 utilise généralement le lidar pour laser sentir le monde qui l'en est.

Il peut également déduire la pression du moteur électrique sur ses pieds, lui permettant de naviguer tout en marchant sur un terrain qu'il ne peut pas voir.

Jordan Criss, commandant des forces de sécurité à Tyndall, a noté en novembre 2020 que le robot rover pouvait être contrôlé à partir d'un casque VR.

« Nous serons en mesure de voir exactement ce que le chien robot détecte à travers sa caméra mobile et plate-forme de capteur, si vous le souhaitez. Nous pouvons également donner des ordres verbaux à une personne ou à une personne par l'intermédiaire d'une radio attachée à un chien », a expliqué Jordan.

Pour aider les humains, ces capteurs comprennent un flux de vidéo haute définition, l'imagerie thermique peut également être infrarouge. Tant qu'il y a une connexion de données, des séquences vidéo du robot peuvent être envoyées à une tablette Android exploitée par un chien de garde humain, qui peut alors voir ce que le robot voit.

Comme le chien qu'il imite, Vision 60 peut s'accroupir et aussi ramper en s'accroupissant. Cela peut aider à cacher le robot entre de hautes herbes ou derrière des couvertures, et permet également au robot de naviguer à travers de plus petits espaces.

« L'un des grands attraits d'un robot chien est qu'il est très mobile et avec la quantité de construction que nous allons faire face au cours des prochaines années, il nous aide à maintenir et à améliorer notre posture de sécurité », a déclaré Krystoffer Miller, qui soutient les services de sécurité à la base.

D'autres efforts pour utiliser des robots-chiens comme observateurs de champs de bataille et animaux de transport plus légers demeurent, et bénéficieront probablement de ce que les militaires apprennent dans les patrouilles à Tyndall.

Les exercices de routine à la base, où les robots peuvent être facilement récupérés en cas d'accident, peuvent construire une base de données de capteurs utiles, qui à son tour peut former de futures fonctionnalités autonomes pour les robots à quatre pattes.