Intel présente sa nouvelle génération de solutions d’IA avec les Xeon 6 et Gaudi 3

JAKARTA - Intel a lancé le Xeon 6 avec des cores de performance et un accélérateur AIA Gaudi 3 pour renforcer l’engagement de la société à fournir des systèmes d’IA à des prix beaucoup plus bas.

Le Xeon 6 avec des cores de performance (P-cores) et l’accélérateur AI Gaudi 3 est venu en réponse à la demande croissante d’IA due à une transformation massive des centres de données et d’autres industries.

« Avec ce déploiement, Intel présente un écosystème ouvert qui permet aux clients de mettre en œuvre toutes leurs charges de travail avec une performance, une efficacité et une sécurité plus élevée », a déclaré Justin Hotard, vice-président exécutif et directeur général du Data Center et Intelligence Group, Intel.

Intel Xeon 6 avec P-cores

Conçu pour gérer les charges de travail qui nécessitent une puissance de calcul élevée avec une efficacité énorme, le Xeon 6 offre deux fois plus de performances que la génération précédente.

Ce processeur présente une fonctionnalité de comptage du cœur plus grande, doubler la mémoire de bande passante et inclure des capacités d’accélération d’IA dans chaque cœur. Ce processeur est conçu pour répondre aux exigences de performance d’IA, des environnements à bord aux centres de données et aux nuages.

L'accélérateur Intel Gaudi 3 AI

Surtout optimisé pour les générateurs d’IA à grande échelle, Gaudi 3 est équipé de 64 nuages de processeur tensor (TPC) et de 8 moteurs de multiplication matrique (MME) pour accélérer le calcul profond du réseau neuronal.

Récemment, Intel a collaboré avec IBM pour exécuter l’accélérateur d’IA Intel Gaudi 3 en tant que service dans IBM Cloud. Grâce à cette collaboration, Intel et IBM visent à réduire les coûts de propriété totaux de l’utilisation et de la distribution de l’IA, tout en améliorant les performances.

Intel s’est également associé à Bell Technologies et Supermicro pour développer ensemble des systèmes spécialement conçus pour les besoins spécifiques des clients afin de rendre leurs applications d’IA plus efficaces.