La série iPhone 17 présentera une caméra selfie 24MP

JAKARTA - Selon un récent rapport de l’analyste d’Apple, Jeff Pu, la prochaine série iPhone 17 devrait être équipée d’un caméra selfie résolution 24MP sur tous ses modèles. Actuellement, la série iPhone 15 ne propose que des caméras selfie résolues 12MP.

Cité par MacRumors qui a reçu des rapports de recherche de Pu, qui a mentionné que les quatre modèles d’iPhone 17 utiliseront des caméras selfie 24MP équipés de six éléments de lentilles en plastique. Bien que de plus amples détails sur les tailles du capteur et les tailles de piquels ne soient pas divulgués, cette amélioration pourrait être une mise à niveau utile.

Les caméras selfie avec une résolution plus élevée permettent des photos plus détaillées lorsqu’elles sont coupées, ainsi qu’un portrait plus tranchant dans des conditions de faible lumière grâce à la technologie de bination piquante. Bien que les photos avec des piquets bination provenant d’une caméra 24MP équivalent à une photo 8MP, cette résolution améliorée offre toujours un avantage pour les utilisateurs qui souhaitent des résultats plus tranchants et plus clairs.

Les caméras selfie 24MP ne sont pas les plus élevées du marché des smartphones; certains téléphones avaient auparavant offert des caméras selfie avec des résolutions de 32MP, 40MP et même 50MP. Samsung, par exemple, avait déjà offert des caméras selfie 40MP sur ses téléphones ultra, bien que le Galaxy S24 Ultra utilise désormais à nouveau des objectifs 12MP.

C’est intéressant de savoir, bien sûr, sur les fonctionnalités de la technologie piqué bining qui seront incluses dans l’iPhone 17.

La technologie binaire de piquets est une méthode utilisée dans les caméras de smartphones et d’autres capteurs d’image pour améliorer la qualité des photos, en particulier dans des conditions de faible luminosité. Voici une explication de la façon dont cette technologie fonctionne et ses avantages:

Le biner pixiel est l’une des nombreuses technologies utilisées par les fabricants de smartphones pour améliorer la qualité des images, et est souvent combiné à d’autres technologies telles que la stabilisation des images et la amélioration logicielle pour les meilleurs résultats.