L’éligibilité de Ridwan Kamil et Dedi Mulyadi était imminente lors de l’élection du gouverneur de Java occidental de 2024

BANDUNG - Les noms de Ridwan Kamil et Dedi Mulyadi occupent toujours fortement les premiers positions dans les résultats de l’enquête sur l’élection du gouverneur et du vice-gouverneur de Java occidental (Paparub) 2024 publiée par l’opinion politique indonésienne (IPO).

Les électeurs de la province de Java occidental, 89,4% reconnaissent et connaissent le nom de Ridwan Kamil. À la prochaine place, il y a le nom Dedi Mulyadi qui est populaire jusqu’à 72,6%. La popularité de Dedi Mulyadi se trouve dans les zones rurales, en particulier les zones de Purwakarta, Subang, Sukabumi, Cianjur, Garut et Indramayu.

Le directeur exécutif de l’introduction en bourse, Dedi Kurnia Syah, a déclaré que les résultats de cette enquête étaient le deuxième effectué par la période de l’introduction en bourse du 20 au 27 juillet 2024. Selon lui, il y avait des changements dans l’éligibilité par rapport aux résultats de l’enquête de la période du 20 au 27 mai 2024.

« En général, il n’y a pas de noms assez importants pour égaliser la popularité et l’éligibilité de Ridwan Kamil dans le contexte de l’élection du gouverneur. La deuxième personne populaire qui obtient toujours l’éligibilité est Dedi Mulyadi, mais l’éligibilité n’est pas assez importante s’il est confronté directement à Ridwan Kamil », a déclaré Dedi Kurnia Syah dans son communiqué lundi 29 juillet.

Alors que Bima Arya qui s’est déclarée n’a obtenu d’éligibilité que de 1,7% en dessous de Desy Ratnasari 4,0%, Ruzhanul Ulum loi 3,7%%, Mochamad Iriawan 3,3%%, Ahmad Syaikhu 3,1%.

Pendant ce temps, pour le Pilwalkot de Bandung, d’après les résultats de l’enquête menée en juillet pour les 5 premiers positions d’éligibilité la plus élevée était dans le nom d’Atalia Praratya de 38,4%. Après cela, Dandan Riza Wardana 12,1%, Muhammad Farhan 9,5%, Asep Mulyadi 8,7% et Arfi Rafnialdi 8,2%.

La méthode de l’introduction en bourse utilisant une méthode d’échantillonnage aléatoire en plusieurs étapes, avec une marge d’erreur de mesure de 5%, un niveau de précision des données de 95%.