Un astronom et un scientifique des données découvrent 27 500 nouveaux astéroïdes près de la Terre avec un support informatique de Google

JAKARTA - Les astronomes et les scientifiques de données avec le soutien de la puissance de calcul de Google ont découvert 27 500 nouveaux astéroïdes. En fait, certains d’entre eux sont très proches de la Terre.

Leur collaboration vise à accélérer le développement de « carte complète du système solaire » nécessaires à la « défense planétaire », selon l’astrophysicien de Harvard, Matthew Holman, qui a contribué au développement du logiciel de recherche d’astéroïdes.

Près de 1,7 milliard de points de lumière, comme indiqué dans 412 000 images infrarouges des archives du National Optique-Infrarouge Astronomical Research Laboratory des États-Unis (NOIRLab), ont été scansés par l’algorithme de recherche pour l’astéroïde « tueur » du projet.

« C’est très important », a déclaré un ancien astronaute de la NASA qui a dirigé le projet. « C’est la clé pour protéger la Terre des déchets d’astéroïdes: savoir où tout est. »

Depuis 2002, l’ancien astronaute de la NASA, le Dr Ed Lu, est directeur exécutif de l’organisation à but non lucratif B612, où il dirige maintenant l’Institut astéroïdi du groupe.

« Actuellement, nous sommes l’un des plus grands explorateurs d’astéroïdes sur Terre », a déclaré le Dr Lu. Il a également expliqué l’identification de son équipe sur des dizaines de milliers de nouveaux astéroïdes.

« Mais ce qui rend cela intéressant, c’est que nous n’avons pas de télescope. Nous ne exploitons pas le télescope. Mais nous le faisons du point de vue de la science des données », a-t-il déclaré.

L’algorithme de l’Institut d’astéroïdes B612 - connu sous le nom de récupération d’orbite hélicoptrique à faible trace, ou THOR - filtre les archives des images astronomiques du NOIRLab pour distinguer le point de lumière réfléchis qui est en fait l’astéroïde adjacent.

Le THOR peut calculer, sur la base des preuves de seulement deux images, parfois prises à différentes nuits et à travers deux télescopes différents, si ce point de lumière est en fait un astéroïde en orbite autour de notre système solaire.

« Ce qui est intéressant, c’est que nous utilisons des électrons dans les centres de données, en plus des photons ordinaires dans le télescope, pour faire des découvertes astronomiques », a déclaré le Dr Lu.

L’algorithme THOR a été conçu par l’Institut B612 d’astéroïde en collaboration avec l’Institut DiAB de l’Université de Washington.

La force de calcul brute nécessaire pour identifier un candidat adéquat pour l’astéroïde dans toutes ces différentes images de télescope dans le passé a certainement rendu ce processus presque impossible, même récemment.

Cependant, le réseau de informatique distribué par Google Cloud a permis à THOR d’identifier 27 500 candidats à la découverte d’un nouvel astéroïde « en grande confiance » dans environ cinq semaines.

« C’est un exemple de ce qui peut être possible », a déclaré Massimo Mascaro, directeur technique du bureau du chief technicien chez Google Cloud.

Selon un communiqué de presse de l’organisation à but non lucratif B612, sa collaboration avec Google Cloud amènerait à THOR à travailler sur 5,4 milliards d’observations provenant d’enquêtes astronomiques et d’équipements différents - des mystères céleste qui pourraient être prouvés comme des astéroïdes ou d’autres objets spatiaux.

L’Institut astéroïdi a annoncé qu’il explorerait également la possibilité d’utiliser la technologie de l’intelligence artificielle de Google dans le but d’automatiser les vérifications et la vérification des astéroïdes potentiels, comme leur algorithme THOR a rapporté pour la première fois.

Dans le passé, la vérification initiale de ces candidats a été confiée à un groupe de bénévoles sous la forme d’élèves du secondaire, d’étudiants post-collègues, de chercheurs post-collègues, d’universitaires et d’astronomes professionnels.

Cependant, si l’expansion de leur projet, qui a été assistée par l’intelligence artificielle, réussit, le Dr Lu a déclaré que cette réduction du temps du travail de vérification humaine aiderait l’institut à ajuster le processus THOR pour un ensemble beaucoup plus large et plus large de données astronomiques, comme cela viendra bientôt à l’observatoire Vera C. Rubin, qui est actuellement en construction au Chili.

« C’est un changement majeur », a déclaré le Dr Lu.