VIDA souligne les risques de fraude basée sur l’IA, en particulier les «deepfake »
JAKARTA - Parallèlement à l’introduction du détroit de VIDA, PT Indonesia Digital Identity (VIDA) a publié un document blanc intitulé « WHAT THE Fake? » : Les entreprises indonésiennes sont-elles prêtes à lutter contre la fraude profonde contre l’IA?
D’après l’enquête menée par VIDA auprès de professionnels des affaires en Indonésie, près de 52 % des personnes interrogées ne se souviennent pas du raid comme la principale menace contre l’intelligence artificielle aujourd’hui.
D’autre part, 34% des hommes d’affaires indonésiens affirment n’avoir jamais entendu parler de frauduleuses. En fait, 90% des professionnels d’affaires indonésiens ne savent pas comment protéger leur entreprise contre les frauduleuses.
Les quatre principales industries présentant le risque de fraude le plus élevé sont Fintech (72%), finance (70%), e-commerce (58%) et les télécommunications (52%).
Certains des conséquences de fraude à base d’IA telles que le depotfake selon le VIDA comprennent :
La vérification de l’identité en temps réelDeepfake peut causer des pertes financières directes de fraude à transactions, en plus des conséquences lois coûteuses et des amendes potentielles pour violations de données.
Les escroqueries basées sur l’IA telles que les falsifications peuvent nuire à la réputation de l’entreprise, entraînant une perte de confiance des clients et un risque de perte d’affaires.
Les entreprises connaissent souvent des coûts opérationnels augmentés après des incidents de fraude profonde, y compris des investissements dans des technologies de sécurité plus avancées.
Les entreprises doivent ajuster leurs stratégies de sécurité, renforcer la surveillance des communications médiatiques et vérifier les ressources plus strictement afin de prévenir futurs incidents de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas de cas.