L'Université d'État Ferris du Michigan prévoit d'inscrire un étudiant en Intelligence artificielle

JAKARTA - Selon un rapport de sources locales d’informations, NHive, l’Université d’État de Ferris au Michigan prévoit d’inscrire deux étudiants en intelligence artificielle (IA) dans les classes de cette année. Cet expérimental ouvert pourrait produire le premier agence d’apprentissage automatique à obtenir des diplômes grâce à l’éducation en classe.

Kasey Thompson, professeur associée de Ferris State, chercheur principal dans l’expérience étudiante d’IA, a déclaré à NHive que ces machines auraient les mêmes chances que leurs homologues humains.

« Comme tous les étudiants, notre espoir est qu’ils poursuivent leur expérience d’éducation autant que possible, pour atteindre un doctorat », a déclaré Thompson.

Bien que cela pu sembler une attraction publicitaire, il existe plusieurs raisons pour lesquelles de telles expériences peuvent avoir un impact potentiel significatif sur l’IA et l’éducation.

Avec plus de cours universitaire organisés en tant qu’expériences en classe hybrides en ligne / en personne, la dynamique de la vie de l’université change rapidement. Tout en interrogeant les étudiants humains et en tirant de leurs expériences peuvent fournir des informations utiles aux chercheurs, les « étudiants » d’IA peuvent apporter une perspective différente - bien qu’ils ne soient pas humains - qui peuvent révéler des opportunités d’amélioration de l’expérience d’université pour les étudiants humains.

L’intelligence artificielle sur le campus expérimental ne implique pas des robots ou des mécanismes de télépresence. Ce système d’IA « surveillera » les classes à travers l’audio et la vidéo.

Au début, selon le rapport, ils ne seraient que des observateurs. Cependant, le plan était qu’ils participent finalement à des discussions de classe, remettent des tâches écrites et répondent essentiellement à d’autres exigences standard en tant qu’étudiants à leurs diplômes respectifs.

Thompson a déclaré à NHive que l’université espérait obtenir des données utiles qui pourraient être utilisées pour « affecter tous les aspects de l’université, allant de l’admission à l’enregistrement », indiquant que ces machines seraient tenues de participer au processus d’introduction de l’université.