Google présente Gemini à la Bard, mieux que GPT-3.5

JAKARTA - À la mi-chemin de l’année dernière, exactement le mois de juin, lors de la conférence I/O 2023, le PDG de Google, Sundar Pichai, a présenté Gemini, le dernier modèle de grande langue de Google.

Maintenant, dans son dernier blog, Pichai a annoncé que le modèle de langue Gemini sera présent dans le Bard lors de la plus grande mise à niveau du Bard depuis son lancement pour la première fois.

Conçu pour une flexibilité, Gemini est optimisé pour trois tailles différentes, à savoir Gemini Ultra, Pro et Nano. Ainsi, ce modèle de langue peut fonctionner à tout, des centres de données aux appareils mobiles.

Les Gemini lancés pour la Bard passera par deux étapes. Tout d’abord, à partir d’aujourd’hui, Bard utilisera une version spécifiquement ajustée du Gemini Pro en anglais pour la réflexion, la planification, la compréhension supplémentaire et plus.

Plus tard, plus tôt l’année prochaine, le géant de la recherche a promis de introduire Bard Advanced, qui vous donne le premier accès au modèle et les capacités de pointe de Google à partir de Gemini Ultra.

« Avant de le présenter au public, nous exécutons Gemini Pro à travers un certain nombre de poids de mesure standard de l’industrie. Dans six des huit poids de mesure, Gemini Pro supprime GPT-3.5, y compris le MMLU (Massive multitask Space Understanding), l’une des principales normes pour mesurer de grands modèles d’IA », a déclaré Pichai.

En outre, Pichai a admis que, en particulier, Google a classé Gemini Pro dans le Bard pour être plus compétent dans des questions telles que la compréhension, la résumation, le racontement, le codage et la planification.

Vous pouvez essayer Bard avec Gemini Pro aujourd’hui pour des commandes basées sur texte, avec un support pour d’autres modalités étant immédiatement présent.

La fonctionnalité sera disponible en anglais dans plus de 170 pays et territoires à l’origine et sera disponible dans de nouvelles langues et autres endroits, tels que l’Europe, dans un proche avenir.