Des Chercheurs Créent Une Puce Hybride Qui Peut Utiliser L’IA Pour Faire Fonctionner Des Appareils Intelligents

JAKARTA - Un groupe de chercheurs de Stanford a développé un moyen de combiner les processeurs et la mémoire dans une variété de puces hybrides qui permettent à l’intelligence artificielle (IA) d’exécuter des appareils alimentés par batterie, tels que les smartphones et les tablettes.

L’équipe de recherche croit qu’une variété d’appareils électroniques alimentés par batterie serait plus intelligent s’il était exécuté à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle. Le problème est que les efforts visant à construire des puces compatibles IA pour mobile sont entravés par un « mur de mémoire » cité par Slashgear, mardi 19 janvier

Les murs de mémoire sont un terme pour le processus de séparation des données et des puces mémoire qui doivent travailler ensemble pour répondre aux exigences de l’informatique iA.

L’informaticien Subasish Mitra a déclaré que « les transactions entre les processeurs et la mémoire peuvent consommer 95 pour cent de l’énergie nécessaire pour afficher l’apprentissage automatique (ML) et l’IA, limitant ainsi la durée de vie de la batterie », a déclaré Subasish Mitra, auteur de la nouvelle étude publiée dans Nature Electronics.

Des chercheurs de Stanford ont conçu un système qui peut effectuer des tâches d’IA plus rapidement avec moins de besoins énergétiques.

Les chercheurs ont profité d’une puce hybride construite à côté de sa propre mémoire de stockage. La nouvelle recherche est basée sur des travaux antérieurs de développement d’une nouvelle technologie de mémoire appelée RRAM.

Ce RRAM est capable de stocker des données avec de l’énergie avec une vitesse et une efficacité énergétique plus élevées que la mémoire flash. L’émergence de RRAM est devenue le précurseur de la poursuite de la recherche, à savoir le développement de puces hybrides.

La prochaine étape importante consiste à créer un algorithme qui permet de combiner huit puces hybrides distinctes en une seule machine de traitement de l’IA éconergétique.

L’équipe affirme qu’ils ont été en mesure de « tromper » les huit puces hybrides séparément en se sentant comme une seule puce. Ce système est appelé le « système illusion ». Ils disent que le système à huit puces n’est que le début.

Les simulations montrent qu’un système avec 64 puces hybrides peut exécuter des applications d’IA sept fois plus rapidement que le processeur actuel en utilisant seulement un septième de l’énergie.

Les chercheurs croient que les performances du système prototype montrent que le système Illusion pourrait être prêt pour le marché dans les 3 à 5 prochaines années.