جاكرتا - قد تكون دورة الالعاب الاولمبية هذا العام مغلقة امام معظم المتفرجين بسبب COVID-19. ولكن عيون العالم لا تزال على الرياضيين بفضل عشرات الكاميرات التي تسجل كل عمل مثل القفزات والغطس واللكمات.
من بين جميع معدات البث، وجدت المنافسة في ألعاب القوى هذه المرة خمس كاميرات إضافية. هذه هي الخطوة الأولى في نظام تتبع ثلاثي الأبعاد مفصل يمنح المشاهدين نظرة فورية تقريبا على كل خطوة من خطوات السباق.
هذا التتبع هو مجرد البداية. تظهر التكنولوجيا المعروضة في طوكيو أن مستقبل تدريب الرياضيين النخبة لا يكمن فقط في جمع البيانات حول جسم الإنسان. ولكنه يستخدم أيضا تلك البيانات لإنشاء النسخ المتماثلة الرقمية الخاصة به. يمكن تشغيل هذه الصورة الرمزية في يوم من الأيام من خلال سيناريوهات افتراضية لمساعدة الرياضيين على تحديد الخيار الذي سينتج أفضل النتائج.
يقوم نظام التتبع المستخدم في طوكيو، وهو منتج من Intel يسمى 3DAT، بإدراج السجلات مباشرة في السحابة. هناك، تستخدم برامج الذكاء الاصطناعي التعلم العميق لتحليل تحركات الرياضيين وتحديد خصائص الأداء الرئيسية مثل السرعة القصوى والتباطؤ.
يقوم النظام بمشاركة هذه المعلومات مع المشاهدين من خلال عرض تمثيلات رسومية بطيئة الحركة للعمل، وتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية. تستغرق العملية بأكملها، من تسجيل الحركة إلى تحليل البث، أقل من 30 ثانية.
على سبيل المثال، خلال بث شبكة "إن بي سي" للتجربة التي بلغت 100 متر في يوجين بولاية أوريغون، أظهرت الذكاء الاصطناعي كيف وصل شا كاري ريتشاردسون إلى سرعات بلغت 38.7 كم في الساعة في ذروته وتباطأ إلى 32.0 كم في الساعة بحلول الوقت الذي وصل فيه إلى خط النهاية. هذا يكفي للفوز بالسباق
وقال جوناثان لي، مدير تكنولوجيا الأداء الرياضي في مجموعة التكنولوجيا الأولمبية في إنتل: "إنه مثل وجود معلق شخصي خاص بك يظهر لك أشياء في سباق.
لتدريب الذكاء الاصطناعي الأولمبية من خلال التعلم الآلي، كان لي وفريقه لالتقاط لقطات أكبر قدر ممكن من الرياضيين الرياضيين النخبة على هذه الخطوة. انهم بحاجة الى لقطات من جسم الإنسان أداء حركات معينة ، ولكن يتم استخدام لقطات موجودة من قبل لأبحاث مماثلة تظهر الشخص العادي تتحرك ، والتي من شأنها أن تخلط بين الخوارزمية.
وقال لى " ان الناس لا يرفعون الجسم بشكل كامل بشكل كامل افقيا سبعة اقدام فى الهواء ، بيد ان القافزين ذوى المستوى العالى من الطراز العالمى يمكن ان يصلوا الى مثل هذه المرتفعات بشكل منتظم " .
في اللقطات، تقوم الفرق في Intel بالشرح اليدوي لكل جزء من الجسم، من العينين والأنف والكتفين، وأكثر من ذلك، بكسل بكسل. وبمجرد تحديد هذه النقاط الرئيسية، يمكن للنماذج البدء في ربطها في ثلاثة أبعاد حتى يكون لديها عروض مبسطة لأشكال الرياضيين.
تتبع هذا "الهيكل العظمي" يسمح للبرنامج لأداء 3-D تشكل تقدير (تقنية رؤية الكمبيوتر الذي يتتبع الكائنات ويحاول التنبؤ بالتغيرات التي قد تواجهها في الفضاء) على جسم رياضي لأنها تتحرك من خلال الحدث.
يقتصر نظام التتبع على ألعاب القوى في ألعاب هذا العام. ولكن تكنولوجيات مماثلة يمكن أن تصبح قياسية في مجموعة متنوعة من الألعاب الرياضية. وقد اقترحت ذلك باربرا ريتا باريشيلي، باحثة التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر والأستاذة المساعدة في جامعة بريشيا إيطاليا. ومع ذلك لم يشارك في هذا المشروع إنتل.
وقال باريتشيلي: "التحول الكبير الحقيقي هو عندما لا تستخدم التكنولوجيا للترفيه أو البحث فحسب، بل يقبلها مجتمع الممارسة.
على سبيل المثال، عندما يتم استخدام حكم مساعد فيديو (VAR) لأول مرة في كرة القدم. هذه التكنولوجيا تحظى بشعبية كبيرة على شبكات التلفزيون اليوم، ولكن بعض الحكام (البشر) يرفضون الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات التي يمكن أن تغير اللعبة.
التكنولوجيا لا تزال مثيرة للجدل في كرة القدم، ولكن الآن العديد من الحكام استخدام VAR بشكل روتيني للمساعدة في اتخاذ القرارات. وأشار باريتشيلي إلى أن أول ظهور لأولمبياد 3DAT قد يكون "خطوة كبيرة لممارسة اجتماعات البحث - أو أفضل من ذلك، ممارسة تبني نتائج البحوث".
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #انتخابات جاكرتا #المقامرة عبر الإنترنت #Mount Lewotobi maleجمع
