أنشرها:

جاكرتا - طور فريق من الطلاب من كلية الهندسة بجامعة كندا في دبي نظاما متكاملا للكشف عن السلوك الإجرامي والتنبؤ به ومنعه من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويهدف هذا النظام، المعروف باسم المسار 3، إلى تقديم الدعم التقني لموظفي إنفاذ القانون لوقف النشاط الإجرامي في المستقبل.

هذا النظام هو مشروع تخرج لطلاب هندسة الحاسب الآلي والشبكات أماني ماتوغ وشيما فيليكس، وكذلك طلاب قسم هندسة الشبكات: منية الخضر ومحمد ديب.

يستخدم التطبيق رؤية الكمبيوتر المتقدمة من خلال الكاميرا التي توفر تحليل الفيديو التلقائي في الوقت الحقيقي، والتعرف على الوجه، والكشف عن العاطفة.

وأوضح الطالب محمد ديب أن النظام ليس هو نفسه تكنولوجيا الدوائر التلفزيونية المغلقة التقليدية، التي عادة ما تتحقق من مكان الحادث بعد ارتكاب جريمة.

"نستخدم الرؤية الآلية للكشف عن تعبيرات الوجه ولغة الجسد في الوقت الحقيقي، مما يشير إلى أن الجرائم سوف ترتكب أو ترتكب بالفعل. وعندما يتم الكشف عن سلوك مشبوه، سيتم إطلاق إنذار لتنبيه السلطات الأمنية".

"يتضمن هذا النظام قاعدة بيانات محدثة. فهو يساعد الشرطة على مواصلة التحقيقات والسجلات الأدلة والمشتبه بهم ومسارح الجريمة والشهود وغيرها من البيانات ذات الصلة التي يمكن أن تساعد في العثور على أدلة على الجرائم ومنع الجرائم في المستقبل".

يمكن الوصول إلى البيانات في أي وقت من قبل المستخدمين المعتمدين من خلال تطبيق الويب الخاص بالشرطة. "نحن نهدف إلى تطوير أجهزة إيجابية. وعندما لا تحل بعض الجرائم ويتحرر المجرمون، سيواجه الجميع مخاطر".

وقال شيما: "يعتمد نظامنا على خوارزميات تساعد في التنبؤ بالنشاط الإجرامي من خلال لغة الجسد وتعبيرات الوجه.

بينما تؤكد منية الخضر أن النظام يوفر وقتا وموارد قيمة. وأضاف مونيا قائلا: "نهدف إلى مواصلة العمل مع السلطات لاستخدام هذا التطبيق على نطاق واسع".

وقالت الدكتورة ريتا زغب، الأستاذة المساعدة والمشرفة على المشروع، إن المبادرة تجمع بين المعرفة التقنية والصفات الشخصية التي طورها الطلاب خلال دراستهم البحثية.

وقال زجيب " إنه لأمر مثير للإعجاب أن نرى كيف يجتمعون كفريق واحد ويجمعون مهاراتهم لخلق حلول مبتكرة للمشاكل العالمية القائمة.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)