جاكرتا - للمرة الأولى في العالم، نجح باحثون من الولايات المتحدة في تطوير جهاز مضاد للأعصاب قادر على ترجمة موجات الدماغ من مرضى الغيبوبة إلى جمل كاملة.
وقال ديفيد موسيس، وهو فني ما بعد الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو (UCSF) وشارك في تأليف الدراسة التي نشرت في مجلة نيو إنجلاند الطبية، الخميس 15 يوليو/ تموز: "هذا معلم تكنولوجي لشخص لا يستطيع التواصل بشكل طبيعي.
وقال ديفيد إن النتائج التي توصل إليها تظهر إمكانية اتباع نهج تكنولوجي لإعطاء صوت للأشخاص أو المرضى الذين فقدوا الوعي أو الصوت.
وشمل هذا الاختراق 36 من كبار السن الذين أصيبوا بسكتة دماغية في سن العشرين جعلته يعاني من أنارثريا. هذه حالة لا يستطيع فيها الشخص التحدث بوضوح ، على الرغم من أن وظيفته المعرفية لا تزال سليمة.
خلال هذا الوقت، يفقد الآلاف من الناس القدرة على الكلام بسبب السكتة الدماغية أو الحادث أو المرض كل عام. وفقا لبحث سابق في هذا المجال، ركزت الأبحاث على قراءة موجات الدماغ عبر الأقطاب الكهربائية لتطوير الأطراف الاصطناعية للتنقل لتمكين المستخدمين من تهجئة الحروف.
ويهدف النهج الجديد إلى توفير اتصال أكثر طبيعية وأسرع. في دراسة سابقة، أجراها أيضا علماء من UCSF، وضع الباحثون صفائف القطب الكهربائي على المرضى الذين يعانون من قدرات الكلام العادية ولكن يخضع لعملية جراحية في الدماغ.
والهدف من ذلك هو فك شفرة الإشارة التي تتحكم في المسالك الصوتية التي تعبر عن أحرف العلة والأحرف الساكنة، وتحليل الأنماط للتنبؤ بالكلمات. ومع ذلك ، لم يتم اختبار هذا المفهوم على المرضى المصابين بالشلل لإثبات وظيفته السريرية.
إنجازات هامة في الهندسة العصبية
ثم أطلق ديفيد موسى وفريقه دراسة جديدة بعنوان "استعادة واجهة الدماغ والكمبيوتر للذراع والصوت". ويشار إلى أول مشارك انضم إلى الدراسة باسم BRAVO1.
منذ تعرضه لسكتة دماغية تهاجم جذع الدماغ، تم تقييد حركة الرأس والرقبة والأطراف في BRAVO1 بشدة. أما بالنسبة للتواصل ، فإن BRAVO1 يستخدم فقط قضيب إشارة مرفق بقبعة بيسبول لكز الحروف على الشاشة.
جنبا إلى جنب مع BRAVO1، طور العلماء قاموسا من 50 كلمة. معظم الكلمات هي أنواع مهمة من الكلمات التي غالبا ما تستخدم في الأنشطة اليومية، مثل "الماء"، "الأسرة"، و "جيد". ثم قام الباحثون بعملية زرع أقطاب كهربائية عالية الكثافة فوق قشرة المحرك.
على مدى الأشهر القليلة التالية، سجل الباحثون النشاط العصبي كما برافو1 حاول نطق الكلمات 50 المعدة. ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي لتمييز الأنماط في البيانات التي تربطه بالكلمات.
ونتيجة لذلك، تمكن النظام الذي طوره ديفيد وفريقه من فك شفرة أكثر من 18 كلمة في الدقيقة بمتوسط دقة قدره 75 في المائة. ووظيفة التصحيح التلقائي ، كما يمكننا أن نجد على الهواتف النقالة ، وساهمت بشكل كبير في هذا النجاح.
وقال جراح الاعصاب على المريض برافو1 ادوارد تشانغ الذى شارك ايضا فى تأليف الدراسة " على حد علمنا ، يعد هذا اول دليل ناجح على فك الكلمات تماما مباشرة من نشاط المخ لشخص مشلول وغير قادر على الكلام " .
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
