هل صحيح أن الهواتف النقالة يمكن الدردشة أو الدردشة لنا؟ تفسير جيني

توضيح للإعلانات المستهدفة (غلاينتس)

جاكرتا - هل سبق لك أن تحدثت عن منتج معين مع صديق من خلال الدردشة، ثم وجدت إعلان المنتج على وسائل الاعلام الاجتماعية أو موقع؟ إذا كان من أي وقت مضى ، يجب عليك أيضا التفكير في ما إذا كان يمكن للهواتف النقالة 'التنصت' على الكلام؟

ليس من قبيل المصادفة بالتأكيد أن نرى إعلانات من المنتجات التي تم الحديث عنها للتو. ولكن هذا لا يعني أن هاتفك يستمع بالفعل إلى دردشاتك. في الواقع، ليس من الضروري. لأنه من الممكن أن تكون أنت نفسك قد قدمت جميع المعلومات التي يحتاجها هاتفك في عرض الإعلانات.

لجعل لكم أكثر إشراقا حول هذه الظاهرة، وقد لخص فريق VOI من تنبيه العلوم القدرة على "التنصت" على الهواتف النقالة والإعلانات المستهدفة. إليك الوصف.

هل يمكن ل HP التنصت؟

معظم مستخدمي الهواتف النقالة ، بما في ذلك أولئك منا في اندونيسيا ، وفتح الوصول إلى المعلومات الشخصية لعدد من المواقع والتطبيقات. يتم الحصول على مثل هذا الوصول عندما نعطي الإذن لبعض المعلومات، أو نسمح "الكوكيز" لتتبع أنشطتنا على الانترنت.

يسمح ما يسمى ب "ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الأول" للموقع بتذكر بعض المعلومات المتعلقة بتفاعلاتنا داخل الموقع. على سبيل المثال، تسمح لك ملفات تعريف الارتباط بتسجيل الدخول بحفظ معلومات تسجيل الدخول، لذلك لا يتعين عليك أن تتعب من إعادة كتابة معرفك أو كلمة المرور الخاصة بك عندما تريد الوصول إليها مرة أخرى في وقت لاحق.

وفي الوقت نفسه، ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالأطراف الثالثة، التي يتم إجراؤها بواسطة أطراف خارجية (الثالثة) من المنصة أو الموقع الذي تفتحه. عادة، يعمل طرف ثالث مثل شركة تسويق مع موقع أو تطبيق معين.

تقوم الأطراف الثالثة عموما بجمع بيانات المستخدم من خلال الإعلانات في شكل النوافذ المنبثقة أو ملفات تعريف الارتباط التي توافق عليها. عموما يطلب منك النقر على زر "موافق" أو "موافق" على الصفحة التي تظهر فجأة لملء بسلاسة.

من هذه الأنشطة، يمكن للمعلنين تصميم نظرة عامة على حياة المستخدم؛ مثل الروتين والرغبات والاحتياجات.

تأخذ شركات المعلنين هذه القياسات دائما لتحديد مستوى شعبية المنتج المعلن عنه. بالإضافة إلى مراعاة المتغيرات الأكثر تفصيلا مثل العمر والجنس والطول والوزن والمهنة والهوايات.

من خلال تصنيف المعلومات التي لديهم ، يمكن للمعلنين تحسين خوارزميات التوصية الخاصة بهم. استخدم آلية تسمى توصيات النظام لاستهداف لإنشاء الإعلانات المناسبة للمستهلكين المناسبين.

أداء الحوسبة من وراء الكواليس

هناك عدد من التقنيات القائمة على التعلم الآلي من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تساعد النظام في فرز وتحليل بيانات المستخدم. مثل تقنيات التجميع والتصنيف والارتباط والتعزيز التعلم (RL).

يمكن لوكيل RL تدريب نفسه استنادا إلى الملاحظات التي تم الحصول عليها أثناء تفاعل المستخدم. مفهوم هذه الطريقة مشابه لمفهوم الطفل الذي يتعلم تكرار أنشطة معينة إذا كان يحصل على مكافأة.

من خلال عرض أو النقر على زر "أعجبني" على تحميل وسائل التواصل الاجتماعي ، ترسل أيضا إشارة مكافأة إلى وكيل RL تؤكد أنك مهتم بالتحميل - أو قد تكون مهتما بال حساب قام بتحميله.

وهذا يعني أن الرسائل المرسلة إلى وكلاء RL ترتبط بالمصالح الشخصية والتفضيلات.

على سبيل المثال، انقر على زر "أعجبني" في منشور حول "التركيز" على منصة وسائل التواصل الاجتماعي. وسيبدأ النظام أيضا بإرسال إعلانات من الشركات التي تقدم منتجات أو محتوى ذي صلة.