جاكرتا - يتطور الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة. ومع ذلك ، وراء الخدمات التي تبدو عملية ، هناك عبء كبير على الكهرباء والمياه والأراضي.
جاكرتا - ذكرت وكالة الأناضول نقلا عن تقرير جامعة الأمم المتحدة يوم الجمعة أن مراكز البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن تستهلك 945 تيراواط ساعة من الكهرباء بحلول عام 2030. تيراواط ساعة أو تيراواط ساعة هي وحدة لحساب استهلاك الكهرباء على نطاق كبير.
وذكر تقرير أعده معهد الأمم المتحدة للبحوث في مجال المياه والبيئة والصحة أو UNU-INWEH أن الآثار البيئية للذكاء الاصطناعي "تُقاس بشكل خاطئ بشكل منهجي". ذلك أن العديد من التقييمات تركز أكثر على انبعاثات الكربون، ولكنها تقلل من حساب بصمات المياه والأراضي.
تشير بصمة المياه إلى كمية المياه المستخدمة مباشرة أو غير مباشرة لدعم نشاط ما. في التقرير ، يتم استخدام بصمة المياه لإظهار ضغط AI على موارد المياه.
في عام 2030، من المتوقع أن يصل بصمة البيانات المركزية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى 9.3 تريليون لتر. هذا الرقم يعادل الاحتياجات الأساسية من المياه السنوية ل 1.3 مليار شخص في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى.
ويوضح مسار الأراضي المساحة اللازمة لدعم البنية التحتية ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. وتشير التقديرات إلى أن مساحة الأراضي المتعلقة بمراكز البيانات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تتجاوز 14.500 كيلومتر مربع، أي ما يقرب من ضعف مساحة منطقة جاكرتا الحضرية أو جابوديتابيك.
"هذا التقرير ليس هجوما على الذكاء الاصطناعي" ، قال مدير UNU-INWEH كافيه مدني.
ودعا إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول واتخاذ خطوات أسرع للتعامل مع الآثار غير المرغوب فيها لهذه التكنولوجيا.
ذكرت Anadolu أن مراكز البيانات العالمية تستهلك حوالي 448 تيراواط ساعة من الكهرباء بحلول عام 2025. إذا تم اعتبارها دولة ، ستحتل مراكز البيانات المرتبة 11 كأكبر مستهلك للكهرباء في العالم.
كما يذكر التقرير أن انخفاض الكربون لا يعني بالضرورة انخفاض المياه أو انخفاض الأراضي. يمكن أن يؤدي بعض التحولات في الطاقة إلى خفض الانبعاثات ، ولكن في الوقت نفسه يمكن أن يزيد من الضغط على موارد المياه والأراضي.
لا يقتصر التركيز على التقرير على عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وفقا للتقرير، فإن النقاش العام يتحدث كثيرًا عن الطاقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. في الحقيقة، يأتي أكبر استهلاك للطاقة من الاستنتاجات.
الإنتساخ هو عملية عندما يستجيب نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم بالفعل لأوامر أو إشارات من المستخدم. ويقال إن هذه العملية تسهم بنسبة 80 إلى 90 في المائة من إجمالي استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي.
ومن المتوقع أن يعالج ChatGPT وحده حوالي 2.5 مليار من الإجابات يوميا. وتقدر احتياجاتها من الكهرباء حوالي 383 جيجاوات ساعة أو جيجاواط في السنة.
تختلف أيضا أعباء بيئة الذكاء الاصطناعي تبعا لمهمتها. تتطلب الصور التي يصنعها الذكاء الاصطناعي عموما طاقة تصل إلى 1450 مرة أكبر من التصنيف الأساسي للنص.
يمكن حتى لقطات الفيديو القصيرة التي يصنعها الذكاء الاصطناعي أن تستهلك الكهرباء التي تعادل 200,000 مرة من تصنيف البريد المزعج.
ودعا التقرير إلى إقامة نظام بيئي أكثر مسؤولية للذكاء الاصطناعي. وذلك من خلال الشفافية، والفعالية منذ مرحلة التصميم، والعدالة البيئية، والمسؤولية طوال دورة الحياة، والتعاون العالمي، والاستخدام المستدام.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
