Tencent يلقى اللوم على بطء في الذكاء الاصطناعي ، الجواب مثير للاهتمام

تينسنت، عملاق الإنترنت الصيني، رفض الانتقادات بأن الشركة تأخرت في تطوير الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي، واصفا منافسة الذكاء الاصطناعي بأنها لعبة طويلة الأجل. (المصدر: Yicai Global)

جاكرتا - نفت Tencent Holdings الانتقادات بأن الشركة متخلفة في سباق الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي. اختار عملاق التكنولوجيا الصيني المالك لفيسبوك إجابة هادئة ، ولكن حادة. الذكاء الاصطناعي ليس سباقا سريعا.

جاكرتا - رفضت شركة Tencent، نقلا عن تقرير Yicai Global، السبت 6 يونيو، الادعاء بأن الشركة متأخرة في تطوير الذكاء الاصطناعي. "الذكاء الاصطناعي هو لعبة طويلة الأجل"، قال ياو شونيو، رئيس العلماء في الذكاء الاصطناعي في Tencent، في مؤتمر Tencent Cloud AI Industry Application، 5 يونيو.

يأتي البيان في وقت يشهد فيه القطاع التكنولوجي العالمي سكر الذكاء الاصطناعي. تتنافس العديد من الشركات على عرض أذكى النماذج والأرقام القياسية والأكثر سرعة في منافسة ChatGPT. وتأخذ Tencent موقفا مختلفا. بالنسبة للشركة ، لا يتم قياس انتصار الذكاء الاصطناعي بشكل كاف من خلال صخب المسرح واللوحات التقييمية.

"في بعض الحالات ، بدأ الجزء الثاني من سباق الذكاء الاصطناعي للتو" ، قال ياو ، الباحث السابق في OpenAI. "ChatGPT و Claude لن يكونا التطبيقين الفائقين الوحيدين. ستظهر فرص جديدة".

وقال ياو إن الصين بحاجة إلى إنشاء منظمة خاصة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام أو AGI. يشير هذا المصطلح إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه أن يماثل، بل يتجاوز، قدرات الإنسان في جميع المجالات تقريبا.

ووفقا لياو، يجب أن تكون مثل هذه المنظمات مدعومة بثلاثة أشياء: أساسيات تقنية قوية، ومنتجات مفيدة حقا، والشجاعة في استكشاف مناطق جديدة.

وأثار ياو أيضا القلق المتزايد في وادي السيليكون. أحدها هو وجهة النظر القائلة بأن الكثير من الناس سيخسرون وظائفهم في غضون عامين لأنهم سيحل محلهم الذكاء الاصطناعي.

وقال: "هذه وجهة نظر واحدة". "لكن وجهة نظرنا هي أن الذكاء الاصطناعي هو لعبة طويلة الأجل".

المهمة الحاسمة لياو في Tencent الآن هي تطوير Hy3 ، وهو نموذج لغة كبير مملوك لشركة مقرها شنتشن. النماذج اللغوية الكبيرة هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها لفهم وإنتاج النصوص والرموز وغيرها من الاستجابات استنادا إلى بيانات بأعداد كبيرة للغاية.

وقال ياو إن Hy3 تم تحسينه في ثلاثة مجالات رئيسية.

أولا، أعادت Tencent بناء بنيتها التحتية، بما في ذلك الهيكل الأساسي للتدريب المسبق والتدريب المعزز. ببساطة، يتعلق الأمر بالطريقة التي يتم تدريبها بها النماذج منذ البداية والطريقة التي يتم تحسينها من خلال التغذية الراجعة.

ثانيا، عززت Tencent نظام البيانات والتقييم. لا يتركز التركيز على زيادة البيانات ، ولكن ضمان أن البيانات ذات جودة أعلى وأقرب إلى المشاكل الحقيقية.

وثالثا، يزعم أن Hy3 بدأ في القدرة على اتخاذ قرارات أكثر تشبه البشر على أساس "النكهة" أو الاعتبارات الذاتية. على سبيل المثال ، في التوظيف ، تنظيم إيقاع تطوير النماذج ، وتحقيق التوازن بين مختلف الخيارات الصعبة.

ووفقا لتقرير ييكاى جلوبال، ألقى ياو الضوء أيضا على عادات الصناعة الصينية للذكاء الاصطناعي التي تركز بشكل مفرط على التصنيفات. ووفقا له، فإن الذكاء الاصطناعي الجيد ليس كافيا للانتصار فقط على لوحة النتائج. والأهم من ذلك هو فوائده العملية.

بمعنى آخر ، لا فائدة من أن تكون قوية في التصنيف إذا كنت غير متأكد من كيفية استخدامها.

وفي نفس الحدث، قال نائب الرئيس التنفيذي الأول في Tencent Tang Daosheng إن معظم شفرة البرمجة للشركة هذا العام تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يمكن للمهندسين أن يعتنوا أكثر بتصميم بنية النظام. يتم تسليم العمل الكثيف في كتابة الشفرة إلى الذكاء الاصطناعي، بينما يظل البشر يقدمون التوجيه والتدقيق والتحكم.

إن موقف Tencent مثير لأنها تأتي من شركة لم تكن دائما الأكثر ضجيجا في الحرب العالمية على الذكاء الاصطناعي. بدلا من السعي وراء التصفيق السريع ، تريد Tencent أن تشدد على شيء واحد: يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي مفيدة ، وليس فقط تبدو ذكية.

في خضم حمى الذكاء الاصطناعي ، يبدو هذا الرسالة ذات صلة. هذه التكنولوجيا ليست مجرد مادة عرض أو مصطلحات أعمال أو عرض استراتيجية. الاختبار النهائي هو ما إذا كان يمكن استخدامه أم لا. توفير العمل أو عدم ذلك. مساعدة الإنسان أو مجرد إضافة مصطلحات جديدة في غرفة الاجتماعات.

لأن التكنولوجيا، مثل الحياة، فإن الأكثر كثافة ليست بالضرورة الأكثر استعدادا.