جاكرتا - بدأت مايكروسوفت وأوبر في الحد من استخدام عدد من خدمات الذكاء الاصطناعي بعد أن ازدادت تكاليفها. وتثير هذه التطورات تساؤلات أساسية، إذا كانت التكاليف باهظة الثمن، هل ستحل الذكاء الاصطناعي بسرعة محل العديد من الوظائف البشرية؟
ذكرت ياهو فاينانس يوم الخميس 4 يونيو، أن مايكروسوفت قد أوقفت وصول بعض مهندسيها إلى كلاود كود، وهي أداة برمجة ذكاء اصطناعي مملوكة لشركة أنثروبيك. وقد اتخذ القرار بسبب ارتفاع تكاليف استخدامها.
Claude Code هو أداة ذكاء اصطناعي تساعد في إنشاء وتعزيز كود الكمبيوتر. وسبق أن أعطت مايكروسوفت الوصول إلى الآلاف من الموظفين، بما في ذلك المهندسين، ومديري المنتجات، والمصممين، والموظفين غير التقنيين.
ومع ذلك، انتشر استخدام الأداة بسرعة. ارتفعت التكلفة.
ثم نقلت مايكروسوفت المهندسين في مجموعة الخبرات والأجهزة إلى GitHub Copilot CLI. وتشرف هذه المجموعة على Windows و Microsoft 365 و Outlook و Teams و Surface.
GitHub Copilot CLI هو أداة برمجة ذكاء اصطناعي مملوكة ل Microsoft تعمل من خلال سطر الأوامر. ببساطة ، هذا هو الإصدار الأقرب إلى مطبخ العمل الفني ويُعد أرخص للشركات.
لا يعني هذا أن مايكروسوفت تنسحب من الذكاء الاصطناعي. لا يزال التعاون الكبير بين مايكروسوفت و Anthropic قائما. الاستثمارات التي تصل إلى 5 مليارات دولار أمريكي أو حوالي 89 تريليون روبية إندونيسية والتزام Anthropic بشراء قدرة الحوسبة على Azure بقيمة 30 مليار دولار أمريكي أو حوالي 534 تريليون روبية إندونيسية لم يتغير أيضا. إذا كان حساب 1 دولار أمريكي يفترض 17.800 روبية إندونيسية.
وتواجه أوبر مشكلة مماثلة. ووفقا لصحيفة ياهو فاينانس، قال كبير المسؤولين التقنيين في أوبر إن ميزانية 2026 لكود كلاود وكورسور استقلت في غضون أربعة أشهر فقط.
الكursor هو أداة ذكاء اصطناعي لمساعدة المبرمجين على كتابة التعليمات البرمجية. يظهر قضية أوبر نفس المشكلة: إن الذكاء الاصطناعي يسرع العمل ، ولكن يمكن أن يكون الفاتورة أسرع.
وقدم براين كاتانزارو، نائب رئيس أبحاث التعلم العميق التطبيقي في Nvidia، لمحة أكثر عمقا. وقال ل Axios إن تكلفة الحوسبة لفريقه "تتجاوز تكلفة الموظفين بكثير".
الحوسبة هي قوة الحوسبة للحاسوب لتشغيل الذكاء الاصطناعي. كلما كانت النماذج أكثر تعقيدا ، كلما زادت الحاجة إلى رقائق وأجهزة كمبيوتر ومركز بيانات.
هنا، لا يتعلق الأمر بذكاء الذكاء الاصطناعي فقط. إن التكلفة هي أيضا مشكلة.
في التحليل الذي نشر في Substack ، يرى Shanaka Anslem Perera أن OpenAI تواجه مشكلة تكاليف أعمق. وفقا لحساباته ، تنفق OpenAI حوالي 3.30 دولار أمريكي أو حوالي 58.740 روبية إندونيسية لإنتاج 1 دولار أمريكي أو حوالي 17.800 روبية إندونيسية.
وقال بيرا إن من المتوقع أن تحرق OpenAI حوالي 11.5 مليار دولار أمريكي أو حوالي 204.7 تريليون روبية في الربع. في السنة ، تقدر قيمتها حوالي 46 مليار دولار أمريكي أو حوالي 818.8 تريليون روبية.
وفي الوقت نفسه ، من المتوقع أن تبلغ الإيرادات الجارية لشركة OpenAI حوالي 20 مليار دولار أو حوالي 356 تريليون روبية.
وقال إن مشكلة OpenAI ليست مجرد حرق أموال للنمو. المشكلة تكمن في هيكل التكلفة.
ووفقا لبيرا، فإن جوجل في موقف أقوى لأنها تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهي وحدة معالجة TPU أو Tensor. TPU هو رقاقة مصنوعة من قبل جوجل لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
مع TPU ، يمكن لـ Google تدريب وإدارة Gemini دون الاعتماد كليًا على شرائح Nvidia أو البنية التحتية لأطراف أخرى. وتُعد التكلفة أقل.
وأشار بيريرا إلى حساب SemiAnalysis الذي ذكر أن البنية التحتية لـ TPU في Google لديها تكاليف ملكية أقل بنسبة 30 إلى 44 في المائة من أنظمة Nvidia.
وعلى العكس من ذلك، يقال إن OpenAI تحمل تكاليف متعددة الطبقات. كل طلب ChatGPT يعمل على تكاليف الشرائح والسحابة والتشغيل. إذا زادت النطاقات المستخدمة، فإن ضغط التكلفة يرتفع أيضا.
وهذا هو ما يجعل منافسة الذكاء الاصطناعي لم تعد ببساطة من يحصل على نموذج ذكي. يجب أن تكون الشركات أيضا قادرة على تشغيلها بتكلفة معقولة.
ووفقًا لبيرا، يمكن أن تكون جوجل أكثر حرية في تقديم جيميني بسعر منخفض أو تجميعها في مساحة العمل. سيكون من الصعب على OpenAI منافسة ذلك دون زيادة الخسائر.
بالنسبة للشركات ، فإن قضيتي مايكروسوفت وأوبر توضحان بما فيه الكفاية ، إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة الإنتاجية. ولكن يجب حساب الاستخدام.
قد تظل الذكاء الاصطناعي تهديدا لبعض الوظائف على المدى الطويل. ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، فإن التكلفة العالية هي عائق أو مشكلة حقيقية. الآلات يمكن أن تكون ذكية. يجب أن يتم دفع الفاتورة.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
