جاكرتا - تسريع الصين لاستخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة. الهدف: عمليات صناعية أكثر كفاءة، إمدادات طاقة أكثر أمانا، ويمكن إدارة احتياجات الكهرباء المتزايدة للمراكز البيانات.
ووفقا لتقرير صحيفة الصين اليومية، نقلا عن 30 مايو، فإن خطة العمل الأخيرة للإدارة الوطنية للطاقة في الصين أو NEA تستهدف زيادة الطاقة الإمدادية النظيفة لمرافق الحوسبة الآلية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير بحلول عام 2030. كما سيتم توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية تجعل أنظمة الكمبيوتر قادرة على قراءة البيانات ، والتعرف على الأنماط ، والمساعدة في اتخاذ القرارات. في قطاع الطاقة ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتنظيم الشبكة الكهربائية ، ومراقبة الحفر ، وقراءة المخاطر ، ومساعدة عمليات محطات الطاقة.
ولاحظت NEA أنه في عام 2025 ، بنيت الصين 42 كتلة حاسوبية ذكية على نطاق كبير. ويبلغ استهلاك الكهرباء في مراكز الحوسبة الوطنية 170 مليار كيلوواط ساعة.
هذه الأرقام مهمة. تحتاج مراكز البيانات والحوسبة الذكية إلى طاقة كهربائية كبيرة للغاية. على الصعيد العالمي، من المتوقع أن تضاعف استهلاك الطاقة في مراكز البيانات تقريبا بحلول عام 2030 مقارنة بعام 2025.
وقال لين بوكوانغ، مدير معهد الصين لدراسات سياسة الطاقة بجامعة شيامن، إن ارتفاع الطلب على الكهرباء يمثل تحديا كبيرا للشبكة. ومع ذلك، فإن البنية التحتية للطاقة في الصين ونمو الطاقة المتجددة يوفران فرصة لتحويل هذا الضغط إلى ميزة تنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
"لقد تحولت التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي وقطاع الطاقة من الدعم من اتجاه واحد إلى التكامل العميق" ، قال لين ، نقلا عن صحيفة الصين اليومية.
ووفقا لوكالة الطاقة الوطنية، أطلقت الصين عشرات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة. وتستخدم هذه النماذج في شبكات الكهرباء والطاقة المتجددة والمفاعلات الحرارية والنووية والفحم والنفط والغاز.
أحد الأمثلة على ذلك هو نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير Kunlun الذي يملكه شركة البترول الوطنية الصينية. ويقال إن أحدث إصدار من Kunlun يتحرك من نظام استجواب سلبي إلى "ذكاء فعال". وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يجيب فقط على الأسئلة ، ولكنه يمكنه أيضا التخطيط ، واختيار الأدوات ، وتحليل البيانات ، وتنفيذ المهام في خط الإنتاج.
وذكرت صحيفة الصين اليومية أن كونلون يستخدم الآن في 152 سيناريو في صناعتي الطاقة والكيماويات.
وقد بدأ التأثير في الظهور. لقد خفضت كونلون معالجة الانعكاسات الصوتية ثلاثية الأبعاد من 20 يومًا إلى ثلاثة أيام وخفضت التكاليف بأكثر من 30 في المائة. يتم استخدام هذه التقنية لقراءة الظروف تحت الأرض ، بما في ذلك في أنشطة استكشاف الطاقة.
كما أن لدى النموذج نظام إنذار بالمخاطر في الحفر مع دقة تزيد عن 85 في المائة. في الأشهر الستة الماضية ، أصدر النظام أكثر من 300 إنذار مبكر للمساعدة في منع الحوادث.
واعتبر لين أن هذا التطور يشير إلى تغيير في طريقة عمل قطاع الطاقة في الصين. من المراقبة اليدوية ، بدأت الصناعة في التحرك نحو الإدارة النشطة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للصين، لا تكمن التحديات في مجرد توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي. كما أن إمدادات الطاقة الكافية النظيفة والمستقرة هي أيضا جزء مهم من ذلك حتى تتمكن التكنولوجيا من دعم الصناعة النووية بشكل مستدام.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
