جاكرتا - أطلقت فيدا، وهي شركة لتوفير الهوية الرقمية ومنع الاحتيال في إندونيسيا، ID FraudShield، وهي تقنية تجمع بين التحقق البيومتري وتحليل الأجهزة للكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي في تكامل واحد.
يرتبط إطلاق ID FraudShield بزيادة أساليب الاحتيال الرقمي في الصناعة المالية. إذا كان الكشف عن الحيوية هو المعيار الرئيسي في السابق لضمان وجود شخص حقيقي ومنع استخدام الصور والفيديوهات وال deepfake ، فإن الهجمات الاحتيالية تتطور الآن بشكل أكثر تعقيدا من خلال استهداف الأجهزة والشبكات وسلوك المستخدمين حتى المعاملات.
وقد استخدم الجناة حتى تقنيات مثل الهجوم بالحقن، ومزرعة المحاكاة، وتزوير GPS لتضليل نظام التحقق البيومتري.
"للتعامل مع هذه الطريقة الاحتيالية، لم يعد يكفي طبقة واحدة من التحقق. هناك ثلاثة عوامل يجب التحقق منها في نفس الوقت وهي الشخص، وهويتها، والأجهزة المستخدمة" ، قال مؤسس ومدير مجموعة فيدا نيكي لوهور في بيانه.
يعمل Liveness و ID FraudShield على تشغيل محركين في وقت واحد في تكنولوجيا واحدة. المحرك الأول ، الكشف الحيوي عن الحيوانات الحية ، يضمن وجود شخص حقيقي ويمنع deepfake و spoofing وإعادة تشغيل الشاشة من خداع النظام كما لو كان تفاعلا مباشرا.
المحرك الثاني ، ID FraudShield ، يعمل عن طريق تحليل إشارات الجهاز وسلوك المستخدم في الوقت الفعلي. الهدف هو اكتشاف مؤشرات الاحتيال التي قد تفوتها فحص البيانات البيومترية.
وفي كل جلسة تحقق، يقوم ID FraudShield بتقييم مؤشرات المخاطر المختلفة وتوفير نقاط، بدءا من المخاطر المنخفضة (المخاطر المنخفضة) إلى المخاطر الحرجة (المخاطر الحرجة).
وهذان المحركان يشكلان طبقة دفاعية ، وهي:
Biometric Liveness: ضمان وجود شخص حقيقي ومنع استخدام deepfake أو صور أو تسجيلات فيديو. Arabic: الذكاء التابع للجهاز: تحليل الكشف عن الأجهزة الخطرة مثل المحاكيات والأجهزة المعدلة والتطبيقات المقلدة ، وكذلك النشاط المشبوه على الأجهزة. تحليلات السلوك: مراقبة أنماط سلوك المستخدم عند إدخال البيانات أثناء عملية التحقق. الشبكة والموقع: التعرف على استخدام VPN و Proxy و GPS المزيف ، فضلا عن عدم التوافق بين الموقع والشبكة. محرك القواعد: تقييم مجموعة متنوعة من مؤشرات المخاطر في الوقت الفعلي وتصنيف مستوى مخاطر الاحتيال في كل جلسة تحقق. مخطط الهوية (ذكاء الشبكة): ربط البيانات والأدلة البيومترية للكشف عن وجود شبكات احتيال عبر الإنترنت ، والهوية المصطنعة (الهوية الاصطناعية) ، ومزارع الأجهزة ، وحسابات الوسيط.هذه الحلول تسمح للشركات بكشف مخاطر الاحتيال بشكل أسرع مع الحفاظ على تجربة المستخدم والامتثال التنظيمي.
"من خلال هذه التكنولوجيا ، نريد مساعدة الصناعة على اكتشاف الاحتيال الذي لم يكن مرئيا من قبل" ، أختتم نيكي.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)