جاكرتا - يعتقد أن التكنولوجيا التلاعبية القائمة على الذكاء الاصطناعي (deepfake) التي أصبحت أكثر تطورا وسهولة الوصول إليها قد أثارت موجة جديدة من الاحتيال الرقمي ، وتحدي صمود البنية التحتية المالية التي بنيت في العقد الماضي.
في حدث مختصري مختصري ولقاء احترافي على مستوى عال نظمته رابطة التكنولوجيا المالية الإندونيسية (AFTECH) مع ADVANCE.AI ، تم ذكر أربعة أبعاد رئيسية على الأقل تمثل تحديات رئيسية في مواجهة deepfake.
الأبعاد الأولى هي استجابة المنظمين. أكدت هيئة الخدمات المالية (OJK) أن إطار الرقابة يجب أن يتطور بالتوازي مع تطور التكنولوجيا.
يتم الآن تحديد المصادقة المتعددة الطبقات والتحقق من الحياة والكشف عن الانحرافات في الوقت الفعلي باعتبارها احتياجات تشغيلية أساسية ، وليس مجرد تكملات.
ومع ذلك، فإن التنظيم وحده غير كاف. في البعد الثاني، فإن قدرة التقنيات على الكشف والتحقق هي الخط الدفاعي التالي.
ADVANCE.AI يسلط الضوء على أن الجناة متحركون بشكل كبير، وفي كثير من الأحيان أسرع من استعداد المؤسسات. على الرغم من أن التكنولوجيا المضادة للعمليات المزيفة متوفرة وتتطور، فإن التحدي الأكبر يكمن في التنفيذ الشامل - من مرحلة الإلحاق إلى مراقبة المعاملات.
لا يقل أهمية عن الآخر هو التعاون، وفي النهاية يتم اختبار جميع الاستراتيجيات في البعد الرابع، وهو الواقع في الميدان.
وأوضح الأمين العام لـ AFTECH ، فيرلي غانيندو ، أن كل مؤسسة لديها مستويات مختلفة من نضج التكنولوجيا وسمات المخاطر. لذلك ، يجب تصميم استراتيجيات التخفيف من حدة التهديدات من قبل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل يتكيف مع السياق ويتوافق مع خصائص أعمال كل من المنظمين.
"نعتقد أن التعاون التكاملي بين الجمعيات والمنظمين ومقدمي حلول التكنولوجيا وجميع أصحاب المصلحة في الصناعة هو العامل الرئيسي في بناء نظام بيئي اقتصادي رقمي مبتكر ولكنه لا يزال قويا في مواجهة التهديدات السيبرانية" ، قال فيرلي.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
