جاكرتا - كشفت وكالة البحوث والابتكار الوطنية (BRIN) أهمية استخدام تكنولوجيا الحوسبة عالية الأداء (HPC) والذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة البيانات الاستشعارية البعيدة.
ويُسمى كلا التكنولوجيتين كحل رئيسي للتصدي للتحديات المتزايدة في حجم البيانات الساتلية المعقدة. وقد تم تقديم هذا من قبل رئيس مركز أبحاث الجيوفنوميا BRIN Rokhis Komarudin.
وقال روخيس إن تطوير التكنولوجيا الساتلية الصغيرة والصغيرة النانوية أدى إلى زيادة كبيرة في بيانات الأقمار الصناعية. إذا لم يكن لدى BRIN أداة معالجة قوية ، فلن تتمكن البيانات عالية الاستبانة التي لديها من معالجتها لاحتياجات الجمهور.
"مع هذا التطور ، أصبحت البيانات كبيرة للغاية. نحن بحاجة إلى أدوات أقوى بكثير لمعالجتها. هنا يأتي دور HPC و AI مهم جدا" ، قال روخيس ، نقلا عن موقع BRIN الرسمي يوم الخميس ، 18 ديسمبر.
يستخدم BRIN HPC و AI في معالجة أنواع مختلفة من البيانات ، بدءا من متعددة الطيف إلى LiDAR التكنولوجيا. وتبين النتائج أن كفاءة معالجة البيانات قد تحسنت مقارنة باستخدام أجهزة الكمبيوتر العادية.
على سبيل المثال ، يمكن الآن إكمال معالجة البيانات السيزمية التي تستغرق عادة 13 دقيقة في غضون 1 ثانية. وقد تم ذلك بفضل دعم التكنولوجيا HPC. تم تقليل معالجة البيانات الرادارية (SAR) بنسبة 96 في المائة.
لتكامل مصادر البيانات الساتلية العالمية، طور BRIN منصة تسمى GeoMIMO. تجمع المنصة المدخلات من العديد من الأقمار الصناعية الدولية، وبيانات الطائرات بدون طيار، وحتى البيانات من المحطات الأرضية.
وفي تطوير هذه المنصة، تعاون BRIN مع عدد من الوكالات الفضائية الدولية. وتشمل هذه الوكالات هيئة الاستكشاف الفضائية اليابانية (JAXA) وناسا ووكالة الفضاء الأوروبية (ESA).
توفر JAXA بيانات ALOS وتوفر NASA بيانات Landsat ، بينما لا تزال BRIN في مناقشات مع ESA بشأن تطوير SCOPE Digital. بالإضافة إلى ذلك ، تتعاون BRIN مع NOAA ووقعت عقدا مع LASAT الصيني لتوفير بيانات ذات دقة مترين تشمل جميع أراضي إندونيسيا.
من خلال GeoMIMO ، ستركز BRIN على إنتاج منتجات لأربعة مجالات رئيسية ، وهي الأمن الغذائي والبيئة وانبعاثات غازات الاحتباس الحراري والدفاع. تلعب هذه التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دورا هاما في تشغيل نماذج الحوسبة والتصنيف التلقائي بحيث تكون البيانات جاهزة للاستخدام.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)