YOGYAKARTA - أصبح نظام التوصية المطبق على التجارة الإلكترونية شيئا شائعا. في الواقع ، النظام مهم جدا لأنه يساعد المستهلكين بشكل غير مباشر على حل مشكلة ارتباكهم في اختيار المنتجات. ومع ذلك ، يجب الاستمرار في معالجة نظام التوصية من أجل إنتاج أكثر تفصيلا وتخصيصا للمستهلكين. من هناك ، فإن نظام التوصية القائم على الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية الإندونيسية هو شيء يستحق النظر فيه.
نظام توصية المنتجات الذكاء الاصطناعي أو نظام توصية المنتجات الذكاء الاصطناعي هو نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعلم الآلي (ML) لإنتاج تنبؤات حول المنتجات التي يطلبه المستهلكون في السوق. يعمل النظام من خلال تحليل بيانات العملاء في الوقت الفعلي وعلى نطاق واسع.
ستقوم الذكاء الاصطناعي و ML بمعالجة البيانات مثل سجل الشراء ، وتدفق النقر (حركة الفئران) ، ومدة التنقيب في صفحة ما ، والموقع الجغرافي ، والتفاعل مع المحتوى ، وغيرها الكثير. ثم يتم تحليل البيانات لإنتاج الأب. من هذا الأب يمكن تعلم سلوك وحتى اهتمام المستهلك.
في دراسة نشرت في مجلة تكنولوجيا المعلومات لأجهزة الكمبيوتر (JUKTISI) ، ذكر أن مستوى الدقة الذي توفره أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أكثر تفصيلا. ستستمر الأساليب المخفية في بيانات مستخدمي التجارة الإلكترونية في التعلم الآلي والتعلم العميق.
كلما زادت دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي توفر منتجات توصية للعملاء ، زادت إمكانية أن يكون المستخدمون مخلصين لمنصات التسوق عبر الإنترنت. ليس ذلك فحسب ، بل سيزداد تحويل المبيعات أيضا وسيكون موقف التجارة الإلكترونية في المنافسة على الأماكن الأخرى في السوق أقوى أيضا.
جاكرتا - في تقديم توصيات المنتج للعملاء ، فإن الطريقة التي تعمل بها الذكاء الاصطناعي معقدة ومعقدة للغاية. ولكن هناك ثلاثة مفاهيم على الأقل تطبقها الذكاء الاصطناعي في التوصية بالمنتج ، وهي كما يلي.
يتم تنفيذ هذا النظام من خلال تعلم المنتجات التي يحبها أو يشتريها أشخاص مماثلوك مثلك. على سبيل المثال ، أنت نوع من الأشخاص الذين يحبون الصيد. من ناحية أخرى ، سيقوم الأشخاص الذين يحبونك بشراء منتجات A و B و C. الذكاء الاصطناعي بالتوصية بمنتجات A و B و C لك.
الفلتر القائم على المحتوى هو طريقة التوصية القائمة على أوجه التشابه في المحتوى أو خصائص المنتج الذي استهلكه المستخدمون. سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل خصائص المنتجات التي تم شراؤها أو رؤيتها أو إعجابها من قبل المستخدمين ، ثم التوصية بمنتجات أخرى ذات خصائص مماثلة.
على سبيل المثال ، إذا اشتريت هاتفا من النوع A ، فسيوصي النظام بالمنتجات الأخرى التي لها أوجه تشابه في الميزات أو الصلة ، مثل صندوق ناعم أو شاحن أو ملحق هاتف يتطابق مع هذا النوع.
النهج الهجين هو نظام ينفذ مزيجا من الترشيح التعاوني والتصفية القائمة على المحتوى. ونتيجة لذلك ، ستكون توصيات المنتج أكثر دقة.
هذه هي المعلومات المتعلقة بنظام التوصية القائم على الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية في إندونيسيا. قم بزيارة VOI.id للحصول على معلومات مثيرة للاهتمام أخرى.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #حج 2022 #public school #bgn #konflik timur tengahجمع
