جاكرتا - قدمت الوكالة الوطنية للبحث والابتكار (BRIN) LISA v2 في المؤتمر الدولي ال 12 IC3INA. تم تصميم Chatbot خصيصا لتلبية احتياجات التثقيف الصحي لمرضى تحليل الدم.
تم تقديم هذا الابتكار من قبل البحث في مركز أبحاث علوم البيانات والمعلومات (PR SDI) BRIN Siska Pebiana في مؤتمر عقد بطريقة هجينة. وسلط المؤتمر الضوء على مجموعة متنوعة من الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.
"LISA v2 ليس مجرد روبوت دردشة ، ولكنه شريك تعليمي للمرضى لفهم حالتهم بلغة سهلة وبيانات صحيحة" ، قال سيسكا ، نقلا عن موقع BRIN الرسمي يوم الثلاثاء ، 21 أكتوبر.
تم تطوير LISA v2 باستخدام أحدث التقنيات لنموذج اللغة الكبيرة (LLM) والجيل المعزز القابل للتحصيل (RAG). يتم الجمع بين هذه التقنية لإنتاج إجابات منظمة ومدعومة بالمراجع العلمية.
على عكس روبوتات الدردشة الطبية بشكل عام ، يمكن ل LISA v2 الإجابة على الأسئلة المعقدة مع مراجع موثوقة. تشمل المصادر الموثوقة المستخدمة كمرجع Halodoc و Hello Health و Scopus و Google Scholar.
يشارك في أحدث إصدار من chatbot هذا أيضا الموظفين الطبيين في عملية التحقق من الصحة لضمان دقة جميع المعلومات المقدمة. يتم ذلك للحفاظ على جودة وسلامة المعلومات الصحية المقدمة إلى المرضى.
يتكون نظام LISA v2 من ثلاثة مكونات رئيسية ، وهي جمع البيانات الطبية التي تم التحقق منها ، وقاعدة بيانات الناقلات المستندة إلى RAG ، وآلة دردشة LLM. تم تجهيز النظام أيضا بواجهات واجهة مختلفة للجمهور والعاملين في المجال الطبي والمسؤولين.
في الاختبار الأولي باستخدام 70 بيانات من الأطباء ، سجل نموذج Sahabat الذكاء الاصطناعي في LISA v2 أعلى دقة مقارنة بالطرازات الذكاء الاصطناعي الشهيرة الأخرى. تشمل النماذج المستخدمة كمقارنات LLaMA3 و Sea Lion و ChatGPT.
وقد دخلت الابتكارات، التي تم تسجيلها لدى وزارة القانون، الآن مرحلة التقييم السريري لاختبار تطبيقها. في المستقبل ، سيتم تجهيز LISA v2 بميزة تقاطع آلية لزيادة شفافية وثقة المستخدمين.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
