جاكرتا - أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) أكثر تطورا اليوم ، لكن استهلاكها للطاقة لا يزال يمثل تحديا. وفقا ل Liquid الذكاء الاصطناعي ، وهي شركة تابعة لشركة MIT ، يجب التغلب على هذا الاستهلاك العالي للطاقة.
اليوم ، تهيمن الهندسة المعمارية للمحولين على جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد تقريبا. تتحكم هذه الهندسة المعمارية في 99 في المائة من أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم ، ولكن له عيب كبير واحد ، وهو ضعف الكفاءة لأن استهلاكها للطاقة مرتفع.
يعتقد رامين حساني، الرئيس التنفيذي لشركة Liquid الذكاء الاصطناعي، أن المحولات لا يمكن أن تكون أساسا مستداما على المدى الطويل. والسبب هو أن الطريقة التي تجعل بها المحولات في معالجة البيانات أنظمة الذكاء الاصطناعي مكلفة وغير فعالة تشغيليا.
"المشكلة هي أن المحول يعالج البيانات على أساس رباعي. كلما تمت معالجة المزيد من المعلومات ، زاد استهلاكها للطاقة بشكل كبير ، "قال حسني ل VOI على هامش حدث expand North Star 2025 في دبي.
للإجابة على هذا التحدي ، طور حسني وفريقه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تقنية تسمى الشبكات العصبية السائلة. هذه التقنية مستوحاة من الأنظمة البيولوجية للبشر والحيوانات.
هذا النظام قادر على تطوير الذكاء والتكيف مع الحد الأدنى من استهلاك الطاقة. ووفقا لحساني، فإن الطريقة التي تعمل بها هذه التكنولوجيا تشبه تماما الطريقة التي يتعلم بها البشر والحيوانات.
"إذا نظرت إلى البشر أو الحيوانات ، فيمكنهم التعلم والتكيف بكفاءة كبيرة. إنهم لا يحتاجون إلى طاقة كبيرة للسيطرة على السلوك أو التفكير. نحن نقوم بتقليد هذا المبدأ البيولوجي".
تعمل الذكاء الاصطناعي الليكود الآن على قيادة استخدام الشبكات العصبية السائلة للتطبيقات المختلفة. وهم يطبقون هذه التكنولوجيا على السيارات الذكية على الأجهزة التابعة. يمكن لهذه التكنولوجيا العمل بكفاءة على الأجهزة الصغيرة دون الحاجة إلى الوصول إلى مراكز البيانات أو السحابة.
"لقد بنينا نموذجا مختلفا لمؤسسة Liquid مع GPT. يمكن تشغيل نموذجنا على جميع الأجهزة تقريبا ، من Raspberry Pi ، ومحرك القهوة ، والسيارات ، والهواتف المحمولة ، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، إلى الأقمار الصناعية ، "قال حسني. "يمكنك أن تتخيل نسخة غير متصلة بالإنترنت من ChatGPT يمكنها العمل بدون إنترنت ، مباشرة على هاتفك."
أثناء تطوير هذه التقنية الجديدة ، لا ينصب تركيز الذكاء الاصطناعي Liquid على كفاءة الطاقة فحسب. كما أنها تركز على قيم أخرى، أحدها الكفاءة الاقتصادية. هذه الكفاءة ضرورية لتقليل التكاليف التشغيلية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
بعد ذلك ، يعطي Liquid الذكاء الاصطناعي الأولوية أيضا لخصوصية البيانات ، علاوة على ذلك ، يمكن لذكاء الاصطناعي الخاص بهم التشغيل مباشرة على أجهزة المستخدمين. التقنية التي طوروها لا ترسل البيانات الشخصية إلى خوادم خارجية.
أخيرا ، تحاول Liquid الذكاء الاصطناعي جعل تقنيتها أكثر فورية للاستخدام ، ولكن مع أمان مرتفع. كما أكد حسني أن الذكاء الاصطناعي على الأجهزة يجب أن يركز أيضا على زمن الوصول المنخفض.
وبالإضافة إلى الكفاءة، شدد حسني على أهمية الشفافية والتفسير في الذكاء الاصطناعي. وهو يعتبر أكبر خطر للذكاء الاصطناعي هو عدم فهم الإنسان للطريقة التي يتخذ بها الذكاء الاصطناعي قرارات.
"نريد أن يتم شرح كل قرار الذكاء الاصطناعي. عندما لا يفهم البشر كيف يفكر الذكاء الاصطناعي ، فهذا هو المكان الذي تنشأ فيه المخاطر". "مهمتنا هي التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يبقى تحت سيطرة الإنسان ويتم استخدامه بحكمة."
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #2026 World Cup #bgn #konflik timur tengahجمع
