جاكرتا - نجح طالب في BINUS في تطوير حل لمد الجسور بين الصم وعامة الناس. تستخدم هذه الأداة تقنية وحدة المعالجة الرسومية (GPU).
الأداة ، التي طورتها Marvel Martawidjaja ، وهي طالب في كلية علوم الكمبيوتر (SoCS) BINUS ، هي نظام ترجمة لغة الإشارة إلى النص والصوت في الوقت الفعلي. هذا النظام قادر على قراءة حركات أيدي الأصدقاء الصم.
تم تطوير هذه الأداة بعد أن أدركت Marvel عدم المساواة في التواصل بين الأشخاص ذوي الإعاقة السمعية وعامة الناس. كما اعترف بأنه كان من الصعب تعلم لغة الإشارة لذلك فكر في الأداة المناسبة للتواصل.
تريد Marvel هدم الحواجز بالتكنولوجيا. لذلك ، أنشأ حلا يركز على إشارات اليد التي تم تحويلها لاحقا إلى نص. سيتم تحويل هذا النص لاحقا إلى صوت يمكن أن يسمعه المؤلف.
وتتمتع هذه التكنولوجيا بإمكانات كبيرة للتطبيق في مختلف القطاعات، وخاصة في البيئة التعليمية. وفقا ل Marvel ، يواجه المعلمون في المدارس المنتظمة تحديات كبيرة بما يتماشى مع تنفيذ لوائح الشمولية من قبل الحكومة.
"في هذه المدارس العادية ، يحتاج الطلاب (أو) الطلاب الذين لديهم هذه الاحتياجات إلى تسهيل جيد" ، أوضحت Marvel في حدث RTX 50 Series Back to School يوم الجمعة 26 سبتمبر. ويأمل أن يساعد هذا الابتكار العديد من الطلاب ذوي الاحتياجات الخاصة.
أهمية استخدام GPU
أحد مفاتيح نجاح هذا المشروع هو استخدام وحدات معالجة الرسومات لمعالجة البيانات. في مظهرها التجريبي ، أظهرت Marvel مقارنة كبيرة بين الأداء باستخدام GPU و CPU. هذا الاختلاف في الأداء لافت للنظر من حيث زمن الوصول.
خلال الاختبارات ، تمكنت Marvel من إثبات أن الأدوات التي طورها كانت قادرة على اكتشاف حركات اليد في الوقت الفعلي. هذا يمكن القيام به باستخدام وحدات معالجة الرسومات. ومع ذلك ، إذا كان فقط مع وحدة المعالجة المركزية ، فسيعمل النظام ببطء شديد.
أوضحت Marvel أنه مع GPU ، يمكن لنظامها التشغيل بنحو 2.5 مرة أسرع من وحدة المعالجة المركزية. هذه السرعة مهمة جدا حتى يعمل التواصل بشكل جيد.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
