جاكرتا - حققت جاكرتا - الصين اختراقا جديدا من خلال تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) التي يمكن أن تحاكي كيف يعمل الدماغ البشري. يسمى نموذج الذكاء الاصطناعي هذا SpikingBrain-7B.
تم تطوير هذه التكنولوجيا من قبل مختبر الحوسبة الدماغية المتغطرسة (BICLab) التابع لأكاديمية العلوم في الصين. مع هذه القدرة على إحباط عصب الدماغ ، يمكن ل SpikingBrain-7B تقليل استهلاك الطاقة تلقائيا بحيث يكون أكثر كفاءة.
يستخدم SpikingBrain-7B الشبكة العصبية الخانقة ، وهو نظام يعمل فقط عند الضرورة ، على غرار الخلايا العصبية البيولوجية. هذا ما يجعل التكنولوجيا أكثر كفاءة في إنتاج الطاقة من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي هذا على معالج صيني محلي أو محلي الصنع يسمى MetaX. كما يساعد المعالج SpikingBrain-7B في الحد من الاستخدام المفرط للطاقة. تظهر هذه القدرة أن الصين نجحت في جعل التكنولوجيا أكثر قدرة دون الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية.
إذا قيل إن SpikingBrain-1.0 أسرع بعشرات المرات من نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يدير البنية التحتية للمحولين ، مثل ChatGPT ، فإن SpikingBrain-7B يوفر في الواقع سرعة أعلى. عند الانتهاء من سلسلة طويلة من البيانات ، يمكن أن تصل السرعة إلى 100 مرة أسرع من النماذج الأخرى.
جنبا إلى جنب مع SpikingBrain-1.0 ، تم إصدار SpikingBrain-7B في شكل مصدر مفتوح على GitHub. الآن ، يمكن للمطورين تجربة نموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة ورؤية مدى تقدم التكنولوجيا التي تحاكي كيف يعمل الدماغ.
على الرغم من أن هذه التقنية واعدة ، إلا أن تطوير SpikingBrain-7B لا يزال يواجه تحديات. يذكر السجل الفني أن مشغلي CUDA و Triton في هذا النموذج يحتاجون إلى التكيف. يتطلب التدريب في مجموعة MetaX أيضا تحسينات خاصة.
ومع ذلك ، لا يزال ينظر إلى هذا التطور على أنه فصل جديد في الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يلهم SpikingBrain-7B المزيد من النماذج التي تقليد الدماغ. هذا لديه القدرة على تقليل التأثير البيئي من الذكاء الاصطناعي وجعل هذه التكنولوجيا أكثر سهولة.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
