أنشرها:

جاكرتا - طور فريق بحثي من الصين نظاما جديدا للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بمفهوم فريد من نوعه. يحاكي نظام الذكاء الاصطناعي هذا عصب الدماغ البشري الذي يمكن أن يقلل من الحاجة إلى الطاقة.

تم تطوير النظام الذكاء الاصطناعي ، المسمى SpikingBrain-1.0 ، من قبل علماء من معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم. يتم تدريب هذا النموذج واسع النطاق باستخدام حوسبة GPU محلية الصنع.

على عكس طراز الذكاء الاصطناعي التوليدي الرئيسي مثل ChatGPT الذي يستخدم بنية المحول ، يسير SpikingBrain-1.0 في مسار مختلف. يسمح SpikingBrain-1.0 بالذكاء بالظهور من الأعصاب القفزة.

لذلك ، لا يتطلب نموذج الذكاء الاصطناعي هذا الكثير من الموارد. يظهر SpikingBrain-1.0 أيضا كفاءة تدريبية غير عادية. يستخدم هذا النموذج 2٪ فقط من بيانات ما قبل التدريب التي تحتاجها النماذج الكبيرة بشكل عام.

على الرغم من أن بيانات التدريب أقل ، إلا أن هذا النموذج يوفر أداءا مشابها لنموذج مفتوح المصدر ، خاصة من حيث فهم اللغة والتفكير. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر SpikingBrain-1.0 أيضا زيادة كبيرة في السرعة.

من خلال الاستفادة من طفرة الأعصاب ، ثبت أن متغيرا واحدا من نموذج الذكاء الاصطناعي هذا أسرع بنسبة 26.5 مرة من نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم المحول. ويمكن ملاحظة ذلك عندما يتم اختبار النموذجين لإنتاج أول رمز مميز من سياق مليون رمز مميز.

لذلك ، يمكن ل SpikingBrain-1.0 التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام المعقدة ، بما في ذلك تحليل المستندات القانونية والطبية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضا استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي هذا في تجارب فيزياء الجسيمات ونمذجة سلسلة الحمض النووي.

استخدم فريق البحث نموذج SpikingBrain كمصدر مفتوح وقام بتفريغه في صفحة الاختبار العامة. وستسمح هذه الخطوة للباحثين الآخرين بالتعاون وتطوير التكنولوجيا.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)