جاكرتا - وسط هيمنة OpenAI و Google و Meta في سباقات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، حققت Apple سرا إنجازا كبيرا يمكن أن يغير اللعبة. من خلال سلسلة من الأبحاث العلمية الأخيرة ، أعلن باحثو Apple عن ثماني أوراق مهمة تركز على فهم الأخطاء الذكاء الاصطناعي ، والتخصيص الأكثر تعمقا ، وكيفية الحد من الهلوسة بين نماذج اللغات الكبيرة (LLM).
هذه الخطوة هي إشارة قوية إلى أن Apple لا تريد فقط أن تكون لاعبا سلبيا في عالم الذكاء الاصطناعي ، ولكن تريد أيضا إنشاء نظام بيئي الذكاء الاصطناعي أكثر أخلاقية وإنسانية وموثوقية - وبالطبع متكامل عن كثب مع منتجات Apple المستقبلية.
في واحدة من أحدث الورقات الخاصة بها ، قدمت Apple فهم العملاء الضخمين متعدد المهام (MMAU) ، وهو نظام تقييم شامل لقياس قدرات LLM في خمسة مجالات مهمة: الفهم والتفكير والتخطيط وحل المشكلات وقدرات التصحيح الذاتي.
تتضمن MMAU 20 مهلة تتكون من أكثر من 3000 عرض ترويجي فريد من نوعه - حيث توفر معايير أكثر وضوحا ومعيارا ، مقارنة بالنهج السابق الذي قالت Apple إنه لا يزال مربكا ولا يكفي لتحديد جذور الأخطاء الذكاء الاصطناعي.
"الهدف هو تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال فهم من أين جاء الخطأ" ، كتب باحثو Apple في ورقة نشرت في أرشيف كورنيل العلمي.
حتى الآن ، واجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في فهم محادثات المستخدمين شخصيا بسبب قيود ذاكرة المحادثات طويلة الأجل. استجابة لهذا التحدي ، طورت Apple نظاما يسمى خط أنابيب لمقابلات المستخدمين للتعلم في نماذج اللغات الكبيرة (PLUM).
بدلا من مجرد التفكير في تفضيلات المستخدم الصغيرة ، تصدر PLUM الأسئلة والأجوبة من التفاعلات السابقة وتحقنها في النظام ، مما يخلق الذكاء الاصطناعي الذي يبدو أكثر "قربا" وذات صلة بالمستخدمين شخصيا.
فتحت هذه التقنية الباب أمام الذكاء الاصطناعي من Apple لتقديم تجربة محادثة ليست متطورة فحسب ، بل تشعر أيضا بالإنسانية والمتسقة.
Apple تستخدم التحقق الخارجي
مشكلة رئيسية أخرى في الذكاء الاصطناعي هي كيف يمكن للنموذج تقديم إجابات كما لو كانت صحيحة تماما ، على الرغم من أنها غالبا ما تحتوي على أخطاء أو تحيزات.
في ورقة بحثية بعنوان أدوات التحقق الخارجي الممكنة لتحسين جودة التدوين ل LLM-as-a-Judge؟، تقترح شركة آبل استخدام أدوات التحقق الخارجية، مثل البحث على الويب وتنفيذ الرموز، لإعادة التحقق من صحة إجابات الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن النتائج ليست دقيقة بنسبة 100٪ ، فقد ثبت أن هذا النهج غالبا ما يحسن جودة الإجابات ويمكن أن يكون أساسا مهما لذكاء الذكاء الاصطناعي الأكثر شفافية ووثوقية.
لم تنشر Apple الأوراق فحسب ، بل أصدرت أيضا ثمانية مقاطع فيديو تم تقديمها من ورشة عمل داخلية بعنوان التعلم الآلي الذي يركز على الإنسان 2024. تستعرض مقاطع الفيديو واجهة الذكاء الاصطناعي وفهم واجهة المستخدم وتخصيص الذكاء الاصطناعي في سياق الاستخدام اليومي.
علاوة على ذلك ، ستقدم Apple أداء كبيرا في المؤتمر السنوي لجمعية لغات الحساب (ACL) في فيينا في الفترة من 27 يوليو إلى 1 أغسطس 2025. هناك ، ستقدم Apple وترعى 18 ورشة عمل تحمل موضوع الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية ومسؤولة.
جاكرتا - حتى الآن ، يعتقد الجمهور أن Apple قد تركت وراءها في سباقات الذكاء الاصطناعي لأنها كانت أقل من تسليط الضوء من المنافسين. ومع ذلك ، فإن هذه السلسلة من الأوراق والابتكارات تثبت أن Apple تقوم بالفعل ببناء الذكاء الاصطناعي بطريقة متعمقة وحذرة ومصممة إلى المستخدمين.
مع نهج يركز على الأخلاق والموثوقية والتخصيص ، يبدو أن Apple تعد طفرة الذكاء الاصطناعي لن تتنافس في السوق فحسب ، بل قد تعيد تشكيل معايير الصناعة.
"تريد Apple الذكاء الاصطناعي أكثر ثقة ، وفهم البشر بشكل أفضل ، وخالية من الأخطاء القاتلة. ليس فقط ذكي ، ولكن أيضا حكيم ، "قال جيفري بي بي بهام ، مدير الذكاء الآلي الذي يهدف إلى الإنسان في Apple.
مع كل هذا ، لم يعد السؤال الآن هو "هل Apple مستعدة لدخول الذكاء الاصطناعي؟" ولكن بشكل أكثر دقة: "هل العالم مستعد للترحيب بإصدار الذكاء الاصطناعي من Apple؟"
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #حج 2022 #public school #bgn #konflik timur tengahجمع
