جاكرتا - حصد التحديث الأخير ل DeepSeek الذكاء الاصطناعي أضواء حادة بعد تقارير تفيد بأن الشركة تستخدم مخرجات نموذج Google Gemini لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتعتبر هذه التقنية، المعروفة باسم التمييز، فعالة ولكنها تثير تساؤلات جادة حول الأخلاق، ويرجع ذلك أساسا إلى أن مثل هذه الممارسات محظورة بموجب سياسة خدمة OpenAI، كما اتهمت DeepSeek سابقا بالقيام بشيء مماثل لنموذج ChatGPT.
أصبح DeepSeek محادثة منذ بداية هذا العام بعد ظهوره فجأة مع نموذج الذكاء الاصطناعي يزعم أنه قادر على التنافس مع عمالقة الصناعة. في آخر تحديث لها ، يشتبه عدد من مراقبي التكنولوجيا في أن DeepSeek يستخدم Google Gemini كمصدر للتدريب ، وليس فقط البيانات الخام.
ظهرت هذه الشكوك بعد أن كشف سام بايك ، وهو مستخدم لمنصة X ، أن أصوات وتتبع (تتبع التفكير لنموذج الذكاء الاصطناعي عند اتخاذ القرارات) من أحدث طراز DeepSeek بدت مشابهة ل Gemini. يتم تعزيز هذا الرأي من قبل مطور SpeechMap ، الذي يسجل أيضا نمط الاستجابة المشترك بين DeepSeek و Gemini.
كان يحدث من قبل
الاتهامات ضد DeepSeek ليست الأولى. عندما تم إطلاق DeepSeek لأول مرة ، اتهمت باستخدام مخرجات ChatGPT من OpenAI في عملية التدريب. هذه الاتهامات هي السبب في أن تكاليف تدريب DeepSeek أقل بكثير من منافسيها.
تقنية التنقيب التي تستخدمها DeepSeek ليست في الواقع جديدة. هذه الطريقة تشبه العلاقة بين المعلم والطلاب ، حيث يتم استخدام المعرفة التي تم تبسيطها من قبل "المعلم" (نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم مثل Gemini) لتدريب "الطلاب" (نموذج الجديد مثل DeepSeek). يمكن أن تكون النتائج فعالة للغاية في استخدام الموارد والوقت.
ومع ذلك ، تأتي هذه الكفاءة مع خطر انتهاك القانون والأخلاق. تحظر OpenAI صراحة استخدام مخرجات نماذجها لتدريب نماذج المنافسين. إذا تبين أن الاتهامات ضد DeepSeek صحيحة ، فقد انتهكت هذه السياسة.
على الرغم من أنه يعتبر انتهاكا للأخلاقيات ، إلا أن العديد من الخبراء يصفون نهج DeepSeek بأنه منطقي تماما من منظور استراتيجي. وقال ناثان لامبرت ، الباحث في الذكاء الاصطناعي 2 ، وهو معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي غير ربحي ، إن نهج DeepSeek منطقي بالفعل في ظل ظروف معينة.
"إذا كنت DeepSeek ، فسأقوم بالتأكيد بإنشاء الكثير من البيانات الاصطناعية من أفضل نماذج واجهة برمجة تطبيقات التطبيقات المتاحة. إنهم يفتقرون إلى وحدات معالجة الرسومات ولكن لديهم الكثير من المال. هذا في الأساس يمنحهم المزيد من طاقة الحوسبة غير المباشرة "، أوضح لامبرت ، نقلا عن VOI من Android Headlines.
ومن المهم ملاحظة أن الصراع التجاري بين الولايات المتحدة والصين أدى إلى تفاقم الفجوة التكنولوجية، خاصة مع تقييد وصول الصين إلى أشباه الموصلات المتقدمة وتقنيات التصدير الأخرى. أجبر هذا شركات التكنولوجيا الصينية ، مثل DeepSeek ، على إيجاد طرق بديلة في تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
مع ضغوط جيوسياسية وموارد محدودة والحاجة إلى المنافسة على مستوى العالم ، يبدو أن DeepSeek تختار المسار البراغماتيكي على الرغم من أنها معرضة للخطر أخلاقيا وقانونيا.
تظهر الختامPolemik حول DeepSeek ثغرات في التنظيم السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي ، حيث تتعارض الكفاءة التقنية أحيانا مع مبادئ الأخلاق وحقوق الملكية الفكرية. ما إذا كانت مثل هذه الممارسات ستصبح معيارا جديدا أم أنها ستدفع بالفعل إلى لوائح أكثر صرامة ، فهي لا تزال مسألة كبيرة في عالم الذكاء الاصطناعي العالمي.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
