جاكرتا - من المتوقع أن يوفر ظهور طراز الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) DeepSeek فرصا أكبر لمصنعي الرقائق الصينيين مثل Huawei للتنافس في السوق المحلية ضد معالجات أمريكية الصنع الأقوى.
على مر السنين ، كافحت Huawei وشركات الرقائق الصينية الأخرى لمنافسة Nvidia في إنشاء رقائق متطورة قادرة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، وهي عملية تستخدم فيها البيانات لمساعدة خوارزميات التعلم على اتخاذ قرارات دقيقة.
ومع ذلك ، يركز نموذج DeepSeek على "المعلومات" - أي عندما ينتهي نماذج الذكاء الاصطناعي - من خلال تحسين كفاءة الحوسبة بدلا من الاعتماد فقط على قوة المعالجة الخام. هذا هو السبب في أنه من المتوقع أن يضيق هذا النموذج الفجوة بين المعالجات الذكاء الاصطناعي الصينية الصنع ومنافسيها من الولايات المتحدة.
أعلنت Huawei وغيرها من شركات صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Hygon و EnFlame المدعومة من Tencent و Tsingmicro و Moore Threads مؤخرا أن منتجاتها ستدعم طراز DeepSeek ، على الرغم من عدم نشر الكثير من التفاصيل.
نموذج مصدر مفتوح
يتوقع المسؤولون التنفيذيون في الصناعة أن طبيعة DeepSeek مفتوحة المصدر وتكلفتها المنخفضة يمكن أن تزيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي وتطوير التطبيقات الحقيقية في الصين. وهذا في الوقت نفسه يساعد الشركات الصينية على التغلب على القيود المفروضة على الصادرات الأمريكية على الرقائق عالية الطاقة.
حتى قبل أن تكون DeepSeek في دائرة الضوء هذا العام ، تم تقييم منتجات مثل Huawei Ascend 910B بالفعل لتكون أكثر ملاءمة لمهام الإحاطة التي لا تثقل كاهل الحوسبة. اختارتها شركات مثل ByteDance لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على إنشاء تنبؤات أو تنفيذ مهام مثل أجهزة الدردشة.
في الصين ، أعلنت عشرات الشركات التي تتراوح من شركات تصنيع السيارات إلى مزودي الاتصالات عن خطط لدمج طراز DeepSeek في منتجاتها وعملياتها.
"هذا التطور يتماشى إلى حد كبير مع قدرات بائعي شرائح الذكاء الاصطناعي في الصين" ، قال ليان جي سو ، كبير المحللين في شركة أومديا للبحوث التكنولوجية. "تواجه مجموعة الذكاء الاصطناعي الصينية الصعوبة في التنافس مع GPU Nvidia في التدريب الذكاء الاصطناعي ، لكن عبء عمل الإحالة أكثر مرونة ويتطلب فهما محليا ومواصفات أعمق للصناعة."
لا تزال Nvidia تهيمن
على الرغم من أن رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية الصنع أكثر قدرة على المنافسة من حيث تكلفة الاكتشافات ، إلا أن المحلل في برنشتاين لين تشينغيوان يعتقد أن هذه الميزة لا تزال محدودة في السوق المحلية. لا تزال Nvidia متفوقة ، حتى بالنسبة لواجبات الاكتشاف.
على الرغم من أن قيود التصدير الأمريكية تحظر شحن رقائق التدريب الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما من Nvidia إلى الصين ، إلا أنه لا يزال يسمح للشركة ببيع رقائق التدريب ذات الطاقة الدنيا ، والتي لا يزال من الممكن استخدامها من قبل العملاء الصينيين للإحاطات.
تعتمد Nvidia أيضا على CuDA ، وهي منصة حوسبة متوازية تسمح لمطوري البرامج باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia ليس فقط الذكاء الاصطناعي أو الرسومات ، ولكن أيضا الحوسبة العامة. هذا يجعل CuDA مكونا رئيسيا لهيمنة Nvidia.
لم تحدت العديد من شركات الرقائق الذكاء الاصطناعي الصينية Nvidia على الفور من خلال مطالبة المستخدمين بمغادرة CUDA ، ولكنها تفضل المطالبة بالتوافق مع النظام الأساسي.
جاكرتا - أصبحت هواوي الأكثر عدوانية في جهودها للفصل عن نفسها عن Nvidia من خلال تقديم بديل CuDA يسمى معماري Compute للشبكات العصبية (CANN). ومع ذلك ، يعتقد الخبراء أن هواوي تواجه عقبات كبيرة في إقناع المطورين بالابتعاد عن CuDA.
"لا يزال أداء البرمجيات لشركة الرقائق الذكاء الاصطناعي الصينية أقل شأنا في الوقت الحالي. تمتلك CuDA مكتبة غنية وقدرات برمجية متنوعة ، والتي تتطلب استثمارات كبيرة طويلة الأجل ، "قال Su من Omdia.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #عيد الفطر #هزة أرضية #موديك #gazaجمع
