جاكرتا - أصبحت شركة DeepSeek الناشئة للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) من الصين محادثة ساخنة ، حيث أطلقت بنجاح روبوت دردشة ذكي متقدم يزعم أنه قادر على التنافس مع قدرات ChatGPT من OpenAI و Llama من Meta.
ومع ذلك ، فإن أحد أبرز جوانب DeepSeek مقارنة بالأنماط الأخرى يرجع إلى تطويره وهو أكثر كفاءة بكثير من النماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى ، ولكنه يتمتع بقدرات تعادل أو أكثر نموذج GPT-4.
حيث في غضون شهرين فقط ، بميزانية تبلغ حوالي 6 ملايين دولار أمريكي (97 مليار روبية إندونيسية) ، طور DeepSeek بنجاح طرازين الذكاء الاصطناعي ، وهما DeepSeek-V3 و DeepSeek-R1.
هذا الرقم بعيد جدا بالمقارنة مع التكاليف التي أنفقتها OpenAI في تطوير ChatGPT-4 والتي وصلت إلى 63 مليون دولار ، وفقا لتقرير TeamGPT.
عند رؤية هذه الظاهرة ، كشف الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) في East Venture ، أندريان كورنيادي ، أن هناك عاملين قد يكونان السبب في أن تكلفة تطوير طراز الذكاء الاصطناعي DeepSeek أرخص بكثير.
وفقا لأندريان ، لا تستخدم DeepSeek تقنيات جديدة في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها. بدلا من ذلك ، فإنها تجمع فقط بين التقنيات الحالية لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي متقدمة.
"مهندسوه متطورون أيضا ، لذلك فهو قادر على الجمع بين التقنيات الفنية بالفعل بهذه الطريقة ، حتى يتمكنوا من إنشاء نماذج أكثر تقدما" ، قال أندريان في حلقة نقاش بعنوان "كيف تغير DeepSeek الفرص في مشهد إندونيسيا" يوم الأربعاء ، 5 فبراير.
"لذلك إذا قرأنا الخلفية ، فلا يوجد شيء جديد. لذا فإن مزيج من si A مثل هذا ، و si B مثل هذا ، مزيج ".
وأضاف أيضا أن ما فعله DeepSeek يمكن القول إنه بين فريد وغير فريد من نوعه. لأنه وفقا له ، كان هناك العديد من الباحثين هناك الذين فعلوا الشيء نفسه.
وقال: "إذا أردنا أن نسمع محادثات الباحثين هناك الذين لا يشاركون في Meta أو OpenAI ، فقد نفذوا هذه التقنيات من أجل إنتاج نماذج بأسعار أرخص ، وربما أسعار الطلاب".
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
