جاكرتا - لا يؤثر تطور الذكاء الاصطناعي على مختلف الصناعات فحسب ، بل غير أيضا تكتيكات مجرمي الإنترنت. علاوة على ذلك ، عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإتقان هجمات التصيد الاحتيالي.
وتحقيقا لهذه الغاية، شاركت كاسبرسكي بعض التفسيرات حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التصيد الاحتيالي.
التخصيص من خلال الذكاء الاصطناعي
في السابق ، اعتمدت هجمات التصيد الاحتيالي على الرسائل الجماعية المرسلة إلى الآلاف من الأشخاص ، على أمل أن يتم استفزاز أحد المستلمين. مع الذكاء الاصطناعي ، ستصبح نصات رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية أكثر شخصية.
باستخدام المعلومات المتاحة للجمهور مثل تلك الموجودة على وسائل التواصل الاجتماعي ولوحات العمل ومواقع الشركة على الويب ، يمكن للأدوات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي إنشاء رسائل بريد إلكتروني مخصصة لدور شخص ما واهتماماته وأسلوب تواصله.
تكنولوجيا التزييف العميق
كما أدخلت الذكاء الاصطناعي التزييف العميق في مستودعات أسلحة التصيد الاحتيالي. يتم استخدام هذه التقنية بشكل متزايد من قبل مجرمي الإنترنت لإنشاء رسائل صوتية ومقاطع فيديو مزيفة ولكن دقيقة للغاية ، مصنوعة لتعكس أصوات ومظاهر المديرين التنفيذيين الذين يريدون تقليدهم.
وتتوقع كاسبرسكي أيضا أنه مع تقدم تكنولوجيا التزييف العميق، تشير التقديرات إلى أن مثل هذه الهجمات ستحدث بشكل متكرر وأصعب اكتشافها.
من خلال الدفاع التقليدي
يمكن لمجرمي الإنترنت التلاعب بنصوص نظام تصفية البريد الإلكتروني التقليدي باستخدام الذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل وتقليد أنماط البريد الإلكتروني المشروعة ، يمكن لرسائل البريد الإلكتروني التصيد الاحتيالي التي تنتجها الذكاء الاصطناعي تمرير اكتشاف البرامج الأمنية.
"يمكن للخوارزميات التعلم الآلي اختبار وتحسين حملات التصيد الاحتيالي في الوقت الفعلي ، وزيادة مستويات النجاح وجعله أكثر تطورا" ، كما توضح شركة الأمن السيبراني العالمية.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
