جاكرتا - قال مينغ غو ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في AdaKami ، إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والبيانات الضخمة يمكن أن يكون سلاحا فعالا للاعبين في الصناعة المالية للوصول إلى المجتمعات التي لا تحت السيطرة وخدمتها.
ووفقا له، من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، يمكن للمؤسسات المالية الحصول على صورة أوضح للعملاء المحتملين، وخاصة أولئك القادمين من المجتمعات الخاضعة للمصارف.
وبالتالي، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تجيب على الحاجة إلى رسم خرائط لملفات تعريف المستهلك وإدارة المخاطر، والتي تعد الأساس الرئيسي في توفير الخدمات المالية.
"في كثير من الأحيان ، لا يمتلك المقترضون المحتملون سوى القليل من سجل الائتمان الرسمي أو لا يوجد حتى على الإطلاق. لإجراء مثل هذه التقييمات والتحليلات ، تصبح البيانات الضخمة التكنولوجيا الصحيحة ، "قال غو في بيان مكتوب.
لأن غو نفسه أكد أن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة مفيدة جدا لتحليل الأنماط والسلوكيات للحصول على صورة أوضح للنتيجة أو الملف الشخصي الائتماني للمقرض المحتمل.
بالإضافة إلى تحليل الأنماط والسلوكيات، تلعب التكنولوجيا أيضا دورا في اكتشاف الاحتيال الذي يعد جزءا مهما من التخفيف من المخاطر في صناعة التكنولوجيا المالية.
وأضاف: "نحن نستخدم تقنية منع الاحتيال في اكتشاف محاولات الاحتيال القائمة على الصور، مثل التلاعب بصور بطاقات الهوية باستخدام الذكاء الاصطناعي".
مع وجود تقنيات الذكاء الاصطناعي والهواتف المحمولة ، يمكن أن تصبح عملية الاقتراض من جانب المستهلك ومقدمي الخدمات أكثر كفاءة من خلال التخفيف الأفضل من المخاطر ويمكن أن تصل إلى الأشخاص الذين لديهم تاريخ ائتماني رسمي غير كاف.
وأخيرا، أضاف: "من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، ستكون المؤسسات المالية أكثر استعدادا لتلبية هذه الحاجة، مع ضمان أن النمو الاقتصادي في إندونيسيا يوفر فوائد لجميع مواطنيها".
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
