جاكرتا - تجذب تقنية بلوكتشين بشكل متزايد انتباه المؤسسات المالية في مختلف البلدان. واحد منهم هو UK Finance ، وهي المؤسسة التي تمثل صناعة الخدمات المالية في المملكة المتحدة. أعلنت UK Finance مؤخرا عن نتائج تجريبية واعدة من مشروع شبكة الالتزامات المنظمة (RLN). تم تصميم الشبكة القائمة على blockchain لإدارة العملات الرقمية للبنك المركزي (CBDCs) والأصول الرقمية الأخرى بطريقة أكثر كفاءة وأمانا.
حاليا ، تقوم المملكة المتحدة بمعالجة مدفوعات بقيمة 14.52 تريليون دولار أمريكي (حوالي 232.320 تريليون روبية) سنويا ، لذلك يحتاج البلاد إلى الابتكارات لزيادة كفاءة العملية. مع هذا الحجم الكبير ، يحتاج نظام الدفع التقليدي بالتأكيد إلى تحسين. هذا هو السبب في أن المملكة المتحدة المالية ترى إمكانات كبيرة في تقنية blockchain لإحداث ثورة في الطريقة التي نتعامل بها.
وقد أظهرت RLN ، التي تم اختبارها مع 11 بنكا كبيرا في المملكة المتحدة ، قدرتها على إجراء مدفوعات مبرمجة. وهذا يعني أنه يمكن إدارة المدفوعات بمرونة أكبر ، على سبيل المثال عن طريق إضافة شروط وأحكام معينة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن RLN قادرة أيضا على دمج أنواع مختلفة من الأموال ، من النقد إلى العملات الرقمية ، في منصة واحدة.
"نتائج هذه التجربة واعدة للغاية" ، قالت جانا ماكينتوش ، مديرة إدارة المدفوعات في المملكة المتحدة للمالية. "تتمتع RLN بالقدرة على تحسين كفاءة وأمن أنظمة الدفع في المملكة المتحدة بشكل كبير."
ما هو RLN ولماذا هو مهم؟
RLN هي شبكة قائمة على blockchain تستخدم تقنية دفتر الأستاذ الموزع (DLT). تتيح DLT للعديد من الأطراف تسجيل المعاملات والتحقق منها في وقت واحد ، مما يقلل من خطر الاحتيال والخطأ. مع RLN ، يمكن للبنوك في المملكة المتحدة معالجة المعاملات بشكل أسرع وأرخص وأكثر أمانا.
إذا تم تنفيذ RLN بنجاح بالكامل ، فسيشعر الشعب البريطاني بالفوائد في مختلف جوانب الحياة. على سبيل المثال، سيكون دفع الفواتير أسهل وأسرع، وستكون التحويلات عبر الحدود أكثر كفاءة، وستكون هناك خدمات مالية مبتكرة جديدة.
على الرغم من أن إمكانات RLN كبيرة جدا ، إلا أنه لا تزال هناك بعض التحديات التي يجب التغلب عليها. واحد منهم هو ما يتعلق باللوائح. وعلى الرغم من أن الإطار القانوني الحالي كاف، إلا أن التعاون بين المنظمين والبنوك والأطراف الأخرى ذات الصلة لا يزال مطلوبا لضمان سير تنفيذ RLN بسلاسة.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)