أنشرها:

جاكرتا - كشفت دراسة حديثة بقيادة أربعة باحثين من جامعة توبنغن الألمانية وجامعة نورث وسترن عن تأثير كبير لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على الكتابة العلمية. وسلطت الدراسة، التي استخدمت طريقة تحليل الكلمات الزائدة، الضوء على الزيادة في استخدام بعض الكلمات منذ تقديم LLM في أواخر عام 2022.

تم إجراء هذه الدراسة من خلال تحليل أكثر من 14 مليون مقال مجرد نشر في pubMed بين عامي 2010 و 2024. قارن الباحثون التردد النسبي للكلمات قبل وبعد عصر LLM لتحديد التغييرات في مجموعة الفرديات. أظهرت النتائج أن عددا من الكلمات مثل "delves" و " showcasing" و "underscores" ، التي كانت نادرة في السابق ، شهدت زيادة كبيرة في الاستخدام بعد أن أصبح LLM أكثر شيوعا.

وأوضح الدكتور أندرياس مولر، أحد الباحثين الرئيسيين من جامعة توبنغن، أن هذه الزيادة تشير إلى استخدام LLM في عملية الكتابة المجردة العلمية. وقال: "وجدنا أن ما لا يقل عن 10٪ من المجردين المنشورين في عام 2024 استخدموا LLM في هذه العملية". تؤكد هذه النتيجة على أهمية الكشف عن استخدام LLM لأنه على الرغم من أن النص الناتج يمكن أن يبدو إنسانيا ، إلا أنه يمكن أن يحتوي على إشارات غير دقيقة أو ادعاءات كاذبة.

كما قارنت الدراسة الزيادة في استخدام كلمات ما بعدLLM مع الزيادة في الكلمات خلال الأحداث الصحية العالمية الكبيرة مثل جائحة COVID-19. وأوضح الدكتور مولر أنه قبل عصر LLM ، كانت الزيادة في الكلمات مرتبطة بشكل عام بالأحداث العالمية الكبرى مثل الإيبولا في عام 2015 وجائحة COVID-19 من 2020 إلى 2022. ومع ذلك ، فإن الزيادة في كلمات ما بعدLLM تميل إلى التركيز على كلمات الأسلوب مثل كلمات العمل والخطوط والشهادات.

على الرغم من أن الزيادة في استخدام هذه الكلمات يمكن أن تحدث بشكل طبيعي في تطور اللغة ، إلا أن الباحثين أبرزوا أن الزيادة المفاجئة والمهمة مثل هذه نادرا ما شوهدت قبل عصر LLM. كما أشاروا إلى أن استخدام LLM قد يكون أكثر شيوعا بين المؤلفين غير الأصليين الذين يحتاجون إلى مساعدة في تحرير النصوص باللغة الإنجليزية.

يمهد هذا الاكتشاف الطريق لتحسين قدرة الإنسان على اكتشاف وإزالة كلمات الأسلوب غير الطبيعية من النص الذي تنشئه LLM. ويأمل الباحثون أن تسمح المعرفة بكلمات علامة LLM للحررين البشريين بتصفية النصوص التوليدية بشكل أكثر فعالية قبل نشرها في المجتمع العلمي العالمي.

ونشرت الدراسة في شكل منشور مسبق في وقت سابق من هذا الشهر، ومن المتوقع أن تحفز المزيد من المناقشات حول تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية على التواصل العلمي الحديث.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)